Internship Post Lauream_Hr Data Analyst

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Nata a Pianoro nel **** da una felice intuizione di Massimo Marchesini, lzienda si e8 trasformata nel corso degli anni da una piccola realt e0 locale ad una notevole impresa industriale, grazie ad un incessante processo di fusioni e acquisizioni con aziende complementari del settore.
La raggiunta dimensione multinazionale non ha mai tradito lo spirito umano e l e2pproccio produttivo artigianale delle origini, che convivono oggi insieme alle ultime innovazioni della robotica e della digitalizzazione.
Progettiamo e produciamo macchine automatiche e impianti completi per i settori farmaceutico e cosmetico,per rispondere a qualsiasi tipo di richiesta, da standard a straordinaria.
Posizione:
La risorsa, in affiancamento ai colleghi, Sar e0 inserita nel team HR con l b4obiettivo di supportare le decisioni strategiche attraverso l b4elaborazione e la produzione di report e analisi dati, finalizzati all b4ottimizzazione dei processi operativi e decisionali dell b4area.
Il ruolo prevede attivit e0 di
analisi dati e supporto ai processi
, contribuendo alle strategie di pricing, alla gestione operativa e alla definizione dei modelli di servizio, fornendo dati oggettivi, strumenti di calcolo avanzati e flussi di lavoro efficienti.
Responsabilit e0 Principali
Analizzare i processi esistenti a partire dai dati e proporre soluzioni per migliorarne efficienza, coerenza e redditivit e0.




Sviluppare strumenti e modelli di calcolo per:
Automatizzare attivit e0 manuali.
Ottimizzare i flussi di lavoro tra reparti, societ e0 controllate e filiali.
Supportare le decisioni strategiche con dati oggettivi.
Monitorare, tramite reportistica periodica, le strategie di pricing, la gestione operativa e i modelli di servizio.
Utilizzare lcanalisi dei dati per progettare soluzioni che incrementino efficienza operativa e redditivit e0.
Garantire la qualit e0 e l e9integrit e0 dei dati, producendo report direzionali per la definizione e il monitoraggio dei KPI.
Requisiti:
Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia o discipline affini.
Conoscenza di analisi dei processi, Lean Management e strumenti di Business Process Improvement.
Ottima padronanza di Excel, strumenti di data analysis e preferibilmente linguaggi di programmazione (es. Python, SQL).
Capacità di implementare tool di automazione.
Altre informazioni:
Si offre un percorso di 6 mesi di tirocinio post-lauream, da svolgersi dal lunedì al venerdì dalle ***** alle ***** in presenza.
Si offre mensa interna gratuita e rimborso spese di € *****
Il presente annuncio e8 rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le et e0 e tutte le nazionalit e0, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr

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