Data Engineer Gcp
Pubblicato il 02-08-2026 - Datapizza in Italia
THRON – Customer Success ManagerResponsibilities:Gestire l’onboarding dei nuovi clienti e supportarli nella configurazione della piattaforma in base alle loro esigenze.Monitorare il raggiungimento degli obiettivi concordati, garantendo il rispetto delle tempistiche di delivery.Accompagnare i clienti verso la piena autonomia nell’utilizzo della piattaforma, trasferendo competenza e valore in modo strutturato.Operare in stretta sinergia con l’Account nella gestione di clienti con strutture organizzative complesse e molteplici stakeholder di riferimento.Qualifiche:3‑4 anni di esperienza in ruoli Customer Success o Project Management in contesti SaaS/digital.Spiccate capacità comunicative, gestione relazioni con interlocutori eterogenei e buona padronanza dell’inglese.Capacità di gestire contesti in continua evoluzione, adattando le priorità con metodo e spirito di iniziativa.Esperienza nella gestione di progetti all’interno di piattaforme e‑commerce, marketplace o asset digitali.Benefit:Welfare aziendale di €1.000.Presenza in sede 6 giorni al mese.Scuola – Sales AnalystResponsibilities:Progettare dashboard per automatizzare reporting e analisi predittiva.Elaborare piani di budgeting e pre‑elaborazione dei conti economici pluriennali.Negoziare flussi informativi tra Vendite, Editoriale e Marketing.Definire tirature e stock gestendo la stagionalità.Qualifiche:3+ anni in ruoli analoghi in contesti complessi.Ottima conoscenza di Excel, forte capacità di analisi e interpretazione dei dati; familiarità con SAP gradita.Capacità di proporre, simulare e argomentare ipotesi sull’interpretazione dei dati.Buona conoscenza di SAP, BI, AI, demand planning graditi.Benefit:COPERTURA SANITARIA INTEGRATIVA.MESITA INNÀ.NAVETTA dedicata.Flessibilità oraria.Datapizza – Operations ManagerResponsibilities:Analizzare i processi delle varie Business Unit, identificare criticità operative e proporre soluzioni migliorative, definendo KPI per la monitorizzazione.Selezionare e adottare nuovi strumenti, facilitandone l’introduzione mediante processi di onboarding.Lavorare a stretto contatto con l’Head of Operations e con i responsabili delle BU, gestendo diverse priorità in parallelo.Sostenere la gestione di bandi pubblici e PPP.Qualifiche:6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o Project/Program Manager.Esperienza in contesti complessi e fast‑paced.Approccio AI‑first e uso di tool di AI generativa.Ottime doti comunicative,
analitiche.Benefit:Presenza in sede 3‑4 giorni a settimana.Huware – Senior Data Engineer / Solution ArchitectResponsibilities:Gestire progetti Data end‑to‑end come PM tecnico, garantendo tempi, delivery e qualità.Progettare architetture cloud‑native (Medallion, Data Mesh) su GCP, Azure, AWS o Databricks.Guidare il Solution Design e la fase di Pre‑sales come Technical Advisor.Assicurare QA e la crescita del team tramite code review, mentoring e leadership tecnica.Qualifiche:5+ anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali complessi.Padronanza di Python, SQL e almeno uno stack tra GCP, Azure, AWS o Databricks.Competenze in BigQuery, Fabric, Dataform, Functions, Composer.Resistente ownership progettuale.Background STEM / Informatico.Benefit:Presenza in sede 90 giorni annui (~3 giorni a settimana).Welfare e ticket 8 €.Star7 – Infrastructure ManagerResponsibilities:Gestire architetture Data Center Enterprise basate su VMware, Windows Server e Azure.Risolvere problematiche di help desk critico e supportare gli utenti interni.Ottimizzare networking e security con Cisco e Fortinet.Implementare Disaster Recovery con Veeam.Gestire IT automation e patch management con NinjaOne.Coordinare fornitori IT e contribuire alle scelte architetturali.Qualifiche:4+ anni di esperienza sistemistica su Windows Server e Active Directory.Domina VMware e amministrazione di ambienti cloud Azure.Esperienza in supporto IT interno e gestione problematiche cross‑team.Proattivo, comunicativo, creativo.Conoscenza di protocolli di routing, segmentazione VLAN e soluzioni di networking avanzato.Benefit:Presenza in sede 3‑4 giorni a settimana.Welfare e ticket 8 €.Generali – Tech LeadResponsibilities:Gestire progetti di ML end‑to‑end dalla definizione metodologica al design della soluzione finale.Gestire rapporti con business, traducendo esigenze in soluzioni data‑driven e presentando risultati agli stakeholder.Fungere da leader tecnico,
supervisionando la qualità delle soluzioni.Qualifiche:Eccellente problem solving e visione orientata al valore per il business.Background in Matematica, Fisica, Ingegneria.5+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni ML e DL in Python.Gestione progetti avanzati di analytics.Benefit:Ticket, welfare, fondo sanitario, fondo pensione.Presenza in sede 2‑3 giorni alla settimana.Entain – DevOps SpecialistResponsibilities:Gestire e evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps con strumenti come ArgoCD e Fleet.Scrivere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni di ambienti DevOps.Amministrare cluster Kubernetes on‑premise e cloud.Affiancare i team Platform, affrontando troubleshooting e integrazione di nuovi tool.Qualifiche:2‑4 anni di esperienza hands‑on in DevOps, Docker e Kubernetes.Competenze CI/CD, Helm, GitOps.Proattivo e orientato al learning.Benefit:Presenza in sede 10 giorni a settimana.Welfare e ticket 10 €.Entain – Infrastructure Automation EngineerResponsibilities:Progettare e evolvere infrastruttura ibrida con strumenti IaC come Ansible e Terraform.Garantire configurazione e deploy di macchine virtuali in tempi rapidi.Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e governance.Gestire problemi in produzione con ownership reale.Qualifiche:4+ anni di esperienza in ruoli infrastrutturali o DevOps.Competenze Ansible, Terraform e un cloud (AWS, GCP, Azure).Conoscenza Kubernetes, ELK, sistemi CI/CD, VMware vSphere gradita.Benefit:Presenza in sede 10 giorni a settimana.Welfare e ticket 10 €.Fruitful AI – Computer Vision ScientistResponsibilities:Progettare modelli di computer vision per identificazione di anomalie industriali.Sviluppare modelli end‑to‑end dalla raccolta dati al deploy in produzione.Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.Qualifiche:3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.Padroneggio Python, PyTorch e OpenCV.Deploy di modelli di computer vision in contesti reali.Buona conoscenza della lingua inglese.Benefit:Presenza in sede 2‑3 giorni a settimana.Welfare e buoni pasto.Mondo Convenienza – Google Cloud Platform SpecialistResponsibilities:Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP.Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti.Proporre e integrare soluzioni GCP all’avanguardia, inclusi AI e chatbot.Qualifiche:Inserta esperienza consolidata in sviluppo e integrazione software.5 anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).Conoscenza AI e Machine Learning avanzata gradita.Benefit:Presenza in sede 10 giorni a settimana.#J-18808-Ljbffr