31 lug - Milano
Capgemini Engineering
In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
IL TUO RUOLO
Come
AI Manager/Tech Lead AI & GenAI
presso
Capgemini Engineering
lavorerai all'interno dell'
Augmented Engineering Office
di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell'ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI-native, scalabili e orientati al valore.
Cerchiamo profili capaci di combinare
visione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI,
persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e
guidare team multidisciplinari nell'esecuzione di soluzioni AI-native applicate ai domini della Ricerca & Sviluppo, dell'ingegneria e della manifattura
, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti.
In un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come
AI Manager / Tech Lead AI&GenAI;
sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert. Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross-market.
In Base Alla Tua Seniority In Ambito AI, GenAI, Software Engineering, Data, Cloud e Trasformazione Digitale, Maturata Preferibilmente In Contesti Consulting, System Integration, Engineering o Enterprise Technology, Potrai
Guidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell'opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.
Contribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.
Disegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
Coordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.
Assicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset,
controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.
Favorire l'adozione interna dell'AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI-native.
Collaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go-to-market.
LE TUE CARATTERISTICHE
Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM)
3-5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI
Esperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI-assisted development o architetture AI-native.
Esperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross-funzionali.
Capacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente.
Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.
Conoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale.
Esperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud-based su Azure, AWS o GCP.
Condividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, Fiducia
Nice To Have
Esperienza con framework agentici e orchestrazione multi-agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti.
Conoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model-based engineering o AI-augmented delivery.
Esperienza in contesti regulated o engineering-intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy.
Certificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti.
Esperienza nella definizione di asset riutilizzabili, acceleratori, blueprint architetturali o delivery framework.
Esperienza in thought leadership, community tecnologiche, pubblicazioni, presentazioni o iniziative di innovation management.
PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI
Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un atmosfera che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa.
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita qualificato pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l'apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.
Location
: Milano – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto
: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento
: CCNL Commercio – 1° Livello
Mansione
: Senior Data Scientist
Retribuzione annua lorda (RAL)
: da € ****** a € ******
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
SUL GRUPPO CAPGEMINI
Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell'AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre ******* persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel **** il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
Make it real.
Candidati ora!
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198?**** . Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ****?679 .
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