Maintenance Manager

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SPEA è leader mondiale nei sistemi automatici di test per semiconduttori e schede elettroniche. Da 50 anni sviluppiamo tecnologie che garantiscono qualità e affidabilità ai prodotti elettronici utilizzati ogni giorno in tutto il mondo in settori che spaziano dall'aerospace alle telecomunicazioni, dall'automotive al medicale, fino ai dispositivi consumer che usiamo quotidianamente.
Per il nostro team di Facility stiamo cercando un/una Maintenance Manager che voglia contribuire al miglioramento continuo dei nostri processi e dei nostri prodotti.
Definirai i piani di manutenzione preventiva, correttiva e migliorativa per tutti gli asset aziendali, gestendo le priorità d'intervento e allocando tempestivamente le risorse
Guiderai l'analisi delle cause alla radice dei guasti (attraverso metodologie strutturate come 5W+1S) per implementare soluzioni mirate ad abbattere il rischio di ricorrenza
Supervisionerai l'utilizzo dei software CMMS per l'efficientamento dei processi, guidando l'integrazione di sensoristica IoT e collaborando allo sviluppo di algoritmi di AI per la manutenzione predittiva
Formulerai e monitorerai il budget dedicato alla manutenzione, effettuando attività di previsione e garantendo un controllo rigoroso dei costi sostenuti
Garantirai il rigoroso rispetto degli standard internazionali (ISO *****, ISO *****), coordinerai gli audit di sicurezza e ambiente, e promuoverai una cultura del miglioramento continuo (ciclo PDCA)
Chi stiamo cercando




Possiedi una laurea in ingegneria (meccanica, gestionale, elettrica, automazione) o un diploma tecnico equivalente supportato da una solida esperienza pregressa nel ruolo
Vanti comprovate capacità di Project Management per la gestione di progetti complessi e possiedi una forte attitudine all'analisi dei dati e al controllo dei KPI
Hai una profonda conoscenza delle normative HSE, gestione del rischio ambientale, procedure di emergenza e conduzione di audit
Hai familiarità con software gestionali di manutenzione e integrazione di sistemi.
La conoscenza applicata di Intelligenza Artificiale (Machine/Deep Learning) per l'ottimizzazione dei processi rappresenta un forte titolo preferenziale
Un contesto innovativo e all'avanguardia, con tecnologie sviluppate internamente
Un range retributivo compreso tra ******€ - ******€ , commisurato sulla base skills verificate in sede di colloquio
Progetti complessi e stimolanti, a contatto con team multidisciplinari
Un servizio navetta dedicato dalla stazione di Volpiano fino all'HQ (Via Torino, 16)
Il processo di selezione
Il nostro team HR valuterà la tua candidatura e, se in linea con la posizione, ti contatterà per un primo colloquio.
A seguire avrai l'opportunità di svolgere una giornata conoscitiva presso l'HQ di SPEAa Volpiano (TO) assieme ad HR e al tuo futuro Hiring Manager.
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