Data Engineer

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Sede: Milano (posibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno)

Modalità di lavoro: Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza)

RAL: Fino a €63.000, commisurata all'esperienza

Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning .

Entrerai a far parte di un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, con concrete possibilità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati.

- Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
- Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
- Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
- Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
- Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
- Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.




- Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
- Almeno 2 anni di esperienza su Databricks .
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure .
- Esperienza con:
- Apache Spark
- Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.
- Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud.

Costituiscono un plus

- Esperienza nella gestione di piccoli o medi team.
- Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.
- Esperienza con metodologie Agile/Kanban.
- Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator.
- Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik.

Cosa offre l'azienda

- Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico.
- Percorsi di formazione continua e certificazioni.
- Concrete opportunità di crescita professionale.
- Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione.
- Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza.

Se hai maturato esperienza su Databricks e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo professionale.

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