Involve Space è un’azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l’osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica. Con la nostra tecnologia proprietaria Stratostats®, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra.
Stiamo ora costruendo CLEAR , la nostra piattaforma di GeoAI generativa , progettata per trasformare questi dati in risposte. CLEAR nasce per rendere accessibile l’intelligenza territoriale attraverso un’interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative.
L’obiettivo è semplice ma ambizioso: creare una mente che possa “vedere, descrivere e comprendere il pianeta” come mai prima d’ora.
In questo contesto, la figura di Generative AI Architect sarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l’architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio, dati e visione.
Sarà inoltre responsabile della strategia di AI Adoption interna , integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un’organizzazione realmente AI-native.
Progettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR.
Creare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.
Integrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale.
Collaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un’infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge.
Sperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI,

contribuendo alla roadmap di ricerca e sviluppo aziendale.
Supportare la creazione di demo e proof of concept per partner, enti e stakeholder istituzionali.
Guidare l’AI adoption in azienda, introducendo agenti e workflow intelligenti nei processi quotidiani.
Esperienza comprovata (3+ anni) nella progettazione di architetture AI avanzate, con focus su modelli generativi e multimodali.
Conoscenza approfondita di framework come PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
Solida base in machine learning, deep learning e data processing pipelines (Python, APIs, Docker, cloud).
Conoscenza di MLOps, sistemi distribuiti e architetture AI su larga scala.
Mentalità sperimentale, capacità di visione e approccio pragmatico all’innovazione.
Ottima conoscenza della lingua inglese (B2+).
Laurea o background accademico in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Engineering o discipline affini.
Esperienza in computer vision, multimodal reasoning o geospatial AI.
Familiarità con formati e strumenti GIS (GeoTIFF, shapefiles, QGIS).
Integrare e orchestrare tool e modelli di AI di ultima generazione (LangChain, Llama Index, OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Perplexity, Mistral, Together AI, ecc.)
Interesse per i settori aerospaziale, difesa, ambiente o data intelligence.
Inserimento in un contesto pionieristico nel panorama aerospaziale e dell’intelligenza artificiale.
Opportunità di lavorare su tecnologie AI di frontiera integrate con dati reali provenienti dallo spazio vicino.
Collaborazioni dirette con università, centri di ricerca e partner industriali internazionali.
Possibilità di crescita professionale in un’organizzazione in rapida espansione.
Tempo indeterminato e RAL commisurata all’esperienza.
Ogni dipendente ha l’opportunità di vedere l’impatto concreto del proprio lavoro e di contribuire in modo reale al successo dell’azienda. Durante l’anno vengono spesso organizzate diverse attività, come eventi, momenti di team building, aperitivi mensili e molto altro.

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