Data Engineer / Databricks Developer
Pubblicato il 31-07-2026 - Altro in Bologna
Informazioni sull'offerta di lavoro
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks , con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.
Descrizione Attività
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.
Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.
Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.
Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.
Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Requisiti
Esperienza nello sviluppo con Python .
Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks .
Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT .
Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse .
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con Git e workflow di sviluppo cooperativo.
Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure .
Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.
Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.
Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).
Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.
Esperienza con Docker e containerizzazione.
Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).
Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Soft Skill
Ottime capacità di analisi e problem solving.
Robusto attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.
Attitudine proattiva e orientamento al risultato.
Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
Buone capacità relazionali e comunicative.
Benefici
Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.
Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.
Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.
Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda.
Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. ****** e L. ******). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) ******** (GDPR).
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