Experienced – Ai Hardware Engineer - Nexthub Bari

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Questa posizione è in Deloitte Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI : Deloitte cerca un Experienced AI Hardware Engineer con laurea in discipline STEM per lavorare in modalità ibrida presso NextHub Bari.
Il ruolo prevede lo sviluppo e l'ottimizzazione di codice CUDA per GPU NVIDIA, progettazione di circuiti FPGA, e collaborazione in progetti di AI e hardware.
La RAL varia da EUR ****** a EUR ****** lordi annui in base al livello, con inquadramento secondo CCNL e possibili benefit.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Deloitte.
-- What impact will you make?
Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari Stiamo cercando un Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte NextHub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.
Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.
Your Role Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.
Sarai al confine tra hardware e AI.
In particolare ti occuperai di:



Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI What we offer: La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR ****** e EUR ****** lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR ****** e EUR ****** lordi annui per il grade Senior Consultant.
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
Winning Requirements Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione) Competenze in Python e C++ per GPU programming Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU Esperienza con distributed training e hardware optimization Make An Impact That Matters Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.
In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa ****** persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit

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