Customer Data Analyst

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Questa posizione è in PwC Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : PwC cerca un Customer Data Scientist con laurea magistrale preferibilmente in ambito scientifico per lavorare su progetti di Customer Advance Analytics e Data Science.
Il candidato utilizzerà tecniche di Machine Learning per sviluppare soluzioni innovative su dati relativi ai clienti, supportando strategie data-driven.
L'opportunità prevede crescita professionale in un ambiente stimolante e collaborativo.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC.
-- Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche?
Entra nella practice Customer Transformation di PwC e diventa: Customer Data Scientist Your Perspectives Ti unirai al gruppo di Customer Transformation di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics e Data Science in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canale fisico che digitale attraverso esplorazione di dati strutturati e destrutturati,



al fine di derivare insight di business; Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy Attività di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing; Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l'elaborazione di soluzioni data-driven; Your unique strengths Il candidato ideale: Sta concludendo o ha conseguito una laurea magistrale in discipline scientifiche quali Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica; Possiede un'ottima conoscenza di almeno uno tra i linguaggi Python ed R ; Ha una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL ; Possiede forti competenze analitiche e interesse per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi con i dati; Parla e scrive in inglese fluentemente; Dimostra interesse a lavorare in team e a crescere in un ambiente stimolante e positivo; È adattabile e motivato a intraprendere una carriera in consulenza; Saranno considerati un plus, anche a livello base: Conoscenze di Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform; Competenze in Artificial Intelligence in ambito Speech Analytics, Natural Language Processing o Computer Vision; -- [#J-ENTERPRISE]

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