AI Engineer

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Per un nostro cliente, pioniere nell'innovazione AI con un proprio prodotto SAAS in forte crescita tra Italia e all'Estero, stiamo cercando un AI Engineerche desideri contribuire alla costruzione di un prodotto all'avanguardia, basato su modelli di linguaggio avanzati (LLM) e tecnologie di intelligenza artificiale generativa. L'azienda è una startup in forte crescita, con una visione chiara: rivoluzionare il modo con il quale i propri clienti di riferimento conducono ricerche e redigono documenti, automatizzando attività complesse attraverso l'uso intelligente dei dati.

È questo il ruolo che sta cercando? Se sì, continui a leggere per maggiori dettagli e si ricordi di candidarsi oggi stesso.

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- Progettare e costruire sistemi AI basati su agenti e architetture RAG per risolvere complessi task legali con precisione ed efficienza.

- Effettuare il fine-tuning e il post-training di LLM utilizzando tecniche all’avanguardia di apprendimento supervisionato e rinforzato (RL) per innalzare la qualità delle risposte.

- Sviluppare e ottimizzare pipeline di ricerca su larga scala per agenti basati su LLM.

- Implementare e perfezionare algoritmi NLP per estrarre, strutturare e convalidare informazioni da documenti legali.

- Eseguire valutazioni end-to-end per individuare colli di bottiglia, misurare le prestazioni e guidare il miglioramento continuo.





- Collaborare strettamente con esperti legali per progettare protocolli di valutazione e costruire dataset specifici di dominio che rafforzino ogni livello dello stack tecnologico.

- Mantenere l’eccellenza tecnica seguendo le migliori pratiche consolidate, gli standard di codifica e rigorosi processi di revisione del codice (code-review).

Competenze richieste

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- Comprovata esperienza nella costruzione e gestione di pipeline ML robuste.

- Forti competenze in Python con esperienza pratica nella ricerca sugli LLM e nei sistemi di deep learning.

- Conoscenza delle tecnologie di ricerca , come la ricerca full-text, i database vettoriali o altri sistemi di recupero (retrieval) su larga scala.

- Mentalità collaborativa e predisposizione a lavorare con esperti legali, ricercatori e ingegneri per migliorare costantemente il prodotto.

- Familiarità con MLOps e con l’integrazione di modelli ML in backend di produzione (costituirà un forte plus).

- Aggiornamento costante sulle innovazioni LLM , idealmente con esperienza nel pre‑training o nel deployment di modelli su larga scala in scenari reali.

- RAL a partire da 45.000 euro fino a 100.000 (commisurata all’esperienza)
- Stock option package competitivo.
- Lavoro su un prodotto innovativo in ambito AI generativa.
- Contesto startup dinamico e in rapida crescita. xysqume
- Modalità di lavoro: ibrida or relocation premio.

Modalità di lavoro: ibrida (sede a Milano)

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