Senior Data Scientist
Pubblicato il 31-07-2026 - Altro in Milano
Experteer Overview In questo ruolo, sarai leader tecnico nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni AI/ML per trasformare le aziende a livello internazionale. Coordinerai progetti dall'ideazione alla produzione, lavorando a stretto contatto con clienti e team multidisciplinari per creare valore tramite innovazione tecnologica. Importante responsabilità include guidare l'architettura di progetti, assicurare qualità e scalabilità, e contribuire allo sviluppo del business attraverso thought leadership e attività di R&D.; Unisciti al nostro team se vuoi influenzare soluzioni innovative e guidare progetti complessi in ambienti dinamici.
Retribuzione / Benefits Guidare progetti complessi dall'ideazione alla messa in produzione
Collaborare con clienti e team multidisciplinari per creare valore
Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
Coordinare integrazione e ottimizzazione con Data Engineer
Guidare l'architettura del progetto e garantire soluzioni scalabili ed efficienti
Contribuire allo sviluppo del business tramite thought leadership, conferenze e pubblicazioni
Supportare iniziative di Ricerca e Sviluppo di nuovi servizi e offerte innovative
Mentoraggio tecnico e promozione delle best practice nei team
Responsabilità Laurea Specialistica in STEM
Forte approccio quantitativo e analitico
Almeno 5 anni in Data Science con gestione di progetti complessi
Gestione risorse di progetto (persone, strumenti, tempi, costi, margini)
Competenza in data exploration, analisi dati e modelli avanzati
Competenze in statistica, Data Mining, ML e Deep Learning
Eccellente Python e esperienza con PySpark o Scala
Conoscenza di Hadoop, MapReduce, Spark
Esperienza con Git e framework di versioning dati/modelli (MLFlow, DVC)
Conoscenza SQL e database NoSQL
NLP e analisi dati non strutturati
Fluente in italiano e inglese
Plus: API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM), Databricks, Gen AI, semi/self-supervised learning, Agile
Pubblicazioni scientifiche o community engagement
Requisiti fondamentali Crescita e formazione continua
Lavoro ibrido/Lavoro da remoto
Assicurazione sanitaria e benessere
Piano welfare integrativo
Congedi e supporto familiare
Ambiente inclusivo e pari opportunità
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