Cloud Architect

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Overview
Scorra la pagina per visualizzare tutti i requisiti del lavoro e le responsabilità che i candidati selezionati dovranno assumersi.

Siamo alla ricerca di un/una Cloud Architect (ANCHE SU ROMA E TORINO) da inserire nel nostro team, con l’obiettivo di gestire attivamente e migliorare la nostra infrastruttura cloud a supporto di prodotti basati sui dati e sull’AI.

Questo ruolo va oltre la immediato esecuzione: lavorerai in autonomia e in modo proattivo, contribuendo con idee per l’architettura cloud, supportando l’implementazione di pipeline dati e collaborando con i team backend, frontend e data science per individuare le soluzioni migliori per ogni progetto. Avrai inoltre l’opportunità di far crescere le tue competenze in ambito cloud architecture, DevOps e infrastrutture per l’AI.

Responsibilities

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- Gestire e operare in autonomia ambienti cloud, principalmente su Google Cloud Platform (GCP), con una parziale esposizione ad AWS.

- Proporre e implementare in modo proattivo soluzioni cloud scalabili utilizzando servizi come Cloud Run, BigQuery, Workflows e altri strumenti cloud-native.

- Collaborare con i team backend, frontend e data science per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche pratiche ed efficaci.

- Sviluppare e manutenere pipeline dati e workflow a supporto di analytics e applicazioni di AI.

- Utilizzare Python per creare API,



strumenti di automazione e job di data processing quando necessario.

- Supportare e migliorare le pratiche DevOps, incluse automazione, pipeline CI/CD e affidabilità dell’infrastruttura.

- Contribuire alle discussioni tecniche e alle idee di architettura, condividendo suggerimenti e miglioramenti con il team.

Qualifications

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- Esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP) e familiarità con AWS

- Solide competenze di programmazione in Python

- Esperienza con database (relazionali e/o analitici)

- Comprensione dei principi DevOps e dei workflow CI/CD

- Capacità di lavorare in autonomia e proporre soluzioni, non solo eseguire attività

- Motivazione a crescere in ambito cloud architecture, pipeline dati e infrastrutture per l’AI

Preferred Qualifications

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- Conoscenza (anche introduttiva) di infrastrutture per AI / Machine Learning

Benefits

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- Learning & Development: un percorso di apprendimento su misura, un approccio individuale e basato sui propri bisogni, always on!

- Corporate benefits: una piattaforma dedicata alle nostre persone, piena di offerte, sconti e altro.

- Corporate Wellness: accesso a corsi di formazione online per il tuo benessere fisico e psicologico.

- Work From Home: 2 giorni alla settimana. xysqume

Ci impegniamo nella creazione di esperienze eque e inclusive per tutti i talenti.

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