02 ago - Ravenna
Proxima
Proxima & Company è una Consulting specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni innovative di Pianificazione, Controllo e Reporting.
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Unendoti al nostro Team sarai parte attiva della crescita dell’area della Reporting & Analytics, collaborando con clienti operanti a livello internazionale in molteplici settori, nell’ambito di progetti di Data Visualization. Sarai coinvolto/a in attività di raccolta ed analisi dei business requirement, analizzando consistenza e accuratezza dei requisiti. Analizzerai le fonti dati implementando servizi di progettazione dati con competenza e metodologia in ambito Data Modeling. Svilupperai sistemi di analisi delle performance, report interattivi e dashboard analitiche con tecnologie come Power BI per elaborare le analisi e rappresentare i risultati, implementando le metriche più efficaci al fine di costruire validi strumenti di supporto alle decisioni di business.
Cerchiamo una persona che ricopra il ruolo di Junior Consultant in area Reporting & Analytics.
Descrizione
Principali attività :
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- raccolta requisiti di Business;
- progettazione e implementare soluzioni di Data Warehouse;
- analisi e implementazione soluzioni di Business Analytics (reportistica, analisi dati, dashboard, KPI);
- assesment e miglioramento di sistemi di Business Intelligence esistenti;
- supporto e training.
Offerta : Tempo indeterminato, CCNL Commercio.
Inserimento ideale : asap
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- buone doti comunicative e relazionali;
- buone capacità di problem solving e di team working;
- buona conoscenza della lingua inglese;
- conoscenze problematiche del business e controllo di gestione aziendale o interesse nell’acquisirle. xysqume
- competenze nella progettazione di Datawarehouse e modellazione dei dati;
- competenze sviluppo ETL (preferibilmente SSIS e Azure Data Factory);
- conoscenza di Azure Platform;
- conoscenza di piattaforma Microsoft: Power BI, Power Apps, MS SQL, SSIS, SSRS, SSAS.
- competenze sviluppo di misure e KPI;
- competenze nella visualizzazione e reporting dei dati (preferibilmente utilizzando Power BI);
#J-18808-Ljbffr
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