Data Engineer

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Per un nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria Customer Analytics Service Providers (solo due italiane), siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su alcune delle principali piattaforme dati come Databricks e Snowflake.

Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto.

Il professionista sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise, con l’obiettivo di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili e performanti, sfruttando le tecnologie più avanzate in ambito cloud, AI e data governance.

Competenze obbligatorie:

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- Python per sviluppo di pipeline ETL/ELT, automazione dei flussi di dati, manipolazione e trasformazione di dataset complessi.

- Spark per elaborazione distribuita di grandi volumi di dati, ottimizzazione delle performance su cluster, integrazione con ambienti cloud.

- SQL Advanced per scrittura di query complesse per l’analisi, la pulizia e l’aggregazione dei dati; supporto alla modellazione e alla reportistica.

- AWS - utilizzo dei servizi cloud per la gestione di storage, calcolo e orchestrazione, stima dei costi in base al volume e alla frequenza di accesso ai dati.

Competenze di valore:

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- Snowflake per progettazione di architetture dati cloud-native, implementazione di modelli di condivisione sicura dei dati,



tuning delle performance e gestione dei costi.

- Conoscenza dei casi d’uso MarTech , in particolare su dati marketing e customer

- Esperienze con Gen-AI o Agentic-AI

Cosa Ti Serve per Avere Successo

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- Una forte passione per le decisioni basate sui dati e una chiara comprensione di come i dati possano generare valore per l'azienda.

- Esperienza nella progettazione di modelli e flussi di dati efficaci e intuitivi per risolvere problemi aziendali complessi.

- Esperienza con piattaforme cloud (es. AWS) e strumenti di gestione dei dati.

- Ottime capacità di programmazione (Python).

- Esperienza su strumenti come Snowflake

- Forti capacità interpersonali e comunicative, con la capacità di fare da ponte tra concetti tecnici e necessità aziendali.

- Una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, all'adattabilità e alla consegna di soluzioni pragmatiche.

- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o un campo pertinente. xysqume

- Certificazioni rilevanti in tecnologie cloud o analytics sono un plus.

Cosa offre l’azienda

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- Contratto full-time a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico)

- RAL commisurata all’esperienza e in linea con il mercato (tra i 40k e i 50k)

- Piano di formazione personalizzato

- Certificazioni su tecnologie emergenti

- Progetti sia nazionali che internazionali

- Resistente orientamento all’innovazione tecnologica

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