Junior Data Engineer: ETL, Spark & Data Pipelines
Pubblicato il 02-08-2026 - Altro in Roma
Questa posizione è in Cerved
È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.
Il processo di selezione sarà interamente gestito Cerved.
Questa opportunità è disponibile in San Donato Milanese - Italy, Torino - Italy, Padova - Italy, Mangone - Italy, Roma - Italy.
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Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni. Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali. In un contesto in continua evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/una
Junior Data Engineer
da inserire nell’area
Data Management . Il/la candidato/a entrerà a far parte del
team dati
e contribuirà allo
sviluppo e alla gestione di pipeline dati , supportando i processi di business e le iniziative di
Analytics, AI e Machine Learning , lavorando a stretto contatto con figure più senior del team.
Le principali responsabilità:
Supportare lo sviluppo e la manutenzione di
pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT)
utilizzando Python e framework di data processing;
Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job
Apache Spark
su piattaforme come
Databricks;
Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come
AWS S3, Glue e Redshift;
Scrivere codice in
Python e/o Java
seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;
Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow
o
Databricks Workflows;
Supportare le attività di
data transformation e data modeling , contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;
Collaborare con i team
Data Science, BI e Data Architecture
nella preparazione e gestione dei dati;
Partecipare all’utilizzo di strumenti di
versionamento del codice (Git)
e alle pratiche di sviluppo collaborativo;
Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di
Machine Learning e AI.
Requisiti
Esperienza di
stage / progetti universitari
rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;
Laurea in
Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica
o discipline affini
Buona conoscenza di
Python
(es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;
Conoscenza di base di
SQL
e database relazionali;
Familiarità con strumenti di data processing come
Apache Spark
o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);
Interesse o prime esperienze con piattaforme
cloud (preferibilmente AWS)
e strumenti per la gestione dei dati;
Familiarità con strumenti di versionamento del codice ( Git );
Interesse verso il mondo
Data Engineering, Analytics e Machine Learning;
Esperienze con
Databricks ,
Airflow,
Docker
o in generale tematiche
DevOps
costituiscono un plus;
Interesse per tematiche di
AI e Machine Learning;
Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.
Modalità di lavoro: ibrida, con ampia possibilità di lavoro da remoto. Sede di lavoro: Milano, Padova, Roma, Torino o Mangone (CS). xysqume
Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt i/le candidato e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
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