Senior Data Scientist
Pubblicato il 02-08-2026 - keypartner in Roma
pKey Partner è un’azienda italiana indipendente, solida e in continua crescita. Guidiamo imprese e organizzazioni nel percorso di trasformazione digitale, culturale e tecnologica, integrando competenze specialistiche e visione strategica. I nostri progetti nascono dalla collaborazione di giovani talenti ed esperti senior, in un contesto orientato all’eccellenza e alla qualità. Operiamo in tre ambiti principali: Digital Transformation , Management Consulting e Cybersecurity. /ppLa nostra cultura mette al centro le persone, la responsabilità e la qualità del contributo individuale. Investiamo nella crescita professionale e nella valorizzazione delle competenze. promuovendo il talento e la diversità e supportando ogni persona nel pieno sviluppo del proprio potenziale. Siamo convinti che il futuro di Key Partner sia costruito ogni giorno da chi sceglie di farne parte. /ph3strongLa tua opportunità /strong /h3pPer la nostra Service Line Digital, stiamo alla ricerca di un/una strongSenior Data Scientist /strong per rafforzare la nostra squadra tecnica nelle sedi di Roma o Termoli. /ppstrongIn questo ruolo ti occuperai di: /strong /pullianalizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni data-driven; /liliprogettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per forecasting, classificazione, regressione e anomaly detection; /lilisviluppare soluzioni basate su AI Generativa e Large Language Models (LLM); /lilicollaborare con team di Data Engineering e Software Development per l’integrazione delle soluzioni in ambienti enterprise; /lilicontribuire all’industrializzazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli. /li /ulh3strongSei la persona ideale se: /strong /h3ullihai capacità di raccogliere e analizzare requisiti provenienti da diverse fonti (business, utenti, team tecnici); /lilihai esperienza consolidata nella realizzazione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning; /lilipossiedi un’ottima conoscenza di Python e SQL; /lilihai solide competenze in statistica,
predictive analytics e machine learning; /lilihai esperienza con framework e librerie quali Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost e LightGBM; /liliconosci metodologie di model validation, explainability e pratiche MLOps; /lilihai esperienza con piattaforme cloud per AI e Machine Learning (Azure, AWS o equivalenti); /lilihai lavorato con LLM e dati non strutturati; /lilipossiedi buone capacità relazionali e una buona conoscenza della lingua inglese. /liliesperienza in contesti regolamentati (Healthcare, Insurance, Finance); /lilicertificazioni cloud o data/AI (Azure, AWS, Databricks); /liliconoscenza di architetture cloud-native e containerizzazione; /liliesperienza con modelli attention-based per dati tabellari (es. TFT, FT-Transformer, TabPFN). /lilistrongperché, come noi ami esplorare /strong e sei sempre alla ricerca di nuove conoscenze e soluzioni per migliorare e innovare; /lilistrongperché crediamo che il vero valore siano per le persone: /strong il tuo contributo può fare davvero la differenza; /lilistrongperché crediamo nella forza del lavoro di squadra: /strong insieme, possiamo raggiungere obiettivi ambizioni e risultati straordinari; /lilistrongperché promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo /strong, trasparente e collaborativo, dove il contributo di ogni persona è riconosciuto e valorizzato; /lilistrongperché offriamo un clima professionale informale ma strutturato /strong, fondato su fiducia, responsabilità, equilibrio e rispetto delle persone; /lilistrongperché in Key Partner le persone vengono prima di tutto /strong /li /ulpstrongRange retributivo: /strong €35.000 – €40.000 definita in base all’esperienza e alle competenze del candidato. /ppKey Partner promuove pari opportunità di accesso e di crescita qualificato. /ppLa selezione è aperta a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, identità di genere, orientamento sessuale, origine, disabilità o background professionale, in coerenza con la normativa vigente e con i principi della UNI/PdR 125:2022. /p #J-18808-Ljbffr