Ai Engineer

31 lug - Bologna
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Cerchiamo un AI Engineer con interesse per lo sviluppo backend, gli algoritmi basati su modelli linguistici e la trasformazione di prototipi in software utilizzabile in produzione.
Non cerchiamo soltanto capacità di scrivere codice, ma curiosità, ragionamento, adattabilità e voglia di partecipare alla costruzione di qualcosa che sta ancora evolvendo.
Cosa Cerchiamo Davvero
Le competenze tecniche sono necessarie, ma non sufficienti.
Cerchiamo una persona che:
sappia affrontare problemi non completamente definiti, facendo domande e formulando ipotesi;
cerchi di comprendere il motivo di una scelta prima di implementarla;
sappia proporre idee e alternative, spiegandone vantaggi e rischi;
consideri feedback, cambi di priorità e pivot come parte naturale della costruzione di una startup;
sia disponibile a imparare tecnologie o affrontare attività nuove quando il contesto lo richiede;
abbia spirito pratico e sia disposta a contribuire anche fuori dal proprio perimetro abituale;
comunichi con chiarezza dubbi, errori, compromessi e possibili soluzioni;
sappia usare strumenti AI per accelerare il lavoro, mantenendo la responsabilità di comprendere e verificare ciò che viene prodotto.
Gli strumenti AI fanno parte del nostro modo di lavorare. Per questo non valutiamo una persona dalla quantità di codice che scrive, ma dalla qualità del ragionamento, delle decisioni e dei risultati che riesce a costruire.
Attività
Sviluppare e valutare algoritmi e pipeline basati su LLM.
Integrare modelli AI all'interno di applicazioni software.
Sviluppare API,



servizi backend e pipeline dati in Python.
Trasformare prototipi in componenti affidabili, testati e manutenibili.
Lavorare su testing, debugging, logging, containerizzazione e deployment.
Sperimentare con modelli open source e proprietari.
Contribuire ad attività R&D; su modelli linguistici e infrastrutture di calcolo avanzate.
Realizzare integrazioni frontend mirate quando necessario.
Partecipare al ragionamento su problemi, priorità e possibili direzioni tecniche.
Laurea triennale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
Buona conoscenza di Python.
Conoscenze di machine learning, deep learning o applicazioni basate su LLM.
Familiarità con API REST, database e sviluppo backend.
Conoscenza di Git e dei principi di testing del software.
Capacità di orientarsi in una codebase esistente e comprendere sistemi non sviluppati interamente in prima persona.
Ottima conoscenza della lingua italiana.
Buona comprensione dell'inglese tecnico.
Sono considerate valide anche esperienze maturate attraverso tesi, tirocini,



progetti universitari, attività personali o contributi open source.
Competenze Gradite
Non è necessario possederle tutte:
PyTorch e Hugging Face Transformers;
Docker, CI/CD e piattaforme cloud;
fine-tuning, evaluation o ottimizzazione di modelli;
GPU o sistemi di calcolo distribuito;
Esperienza pregressa nel ruolo;
Laurea Magistrale o dottorato di ricerca.
Il Contesto Di Lavoro
Entrerai in una startup early-stage, lavorando direttamente con i founders e partecipando al confronto sulle scelte tecniche.
Troverai una codebase già avviata e problemi da analizzare e risolvere. Potranno cambiare priorità, ipotesi e soluzioni man mano che raccogliamo nuove informazioni: cerchiamo qualcuno che viva questa evoluzione con curiosità, senza irrigidirsi su tecnologie o perimetri prestabiliti.
In una startup può capitare di contribuire anche ad attività pratiche diverse da quelle abituali. Adattabilità non significa essere lasciati soli o lavorare senza priorità, ma ragionare insieme, imparare rapidamente e aiutare il team dove serve.
La crescita avverrà attraverso affiancamento, confronto diretto sulle decisioni e attività tecnicamente sempre più interessanti e complessi.
Condizioni
RAL compresa tra €****** e €******, definita in base all'esperienza.
Contratto tempo pieno a tempo indeterminato.
Lavoro ibrido dall'Italia.
Sede disponibile in provincia di Bologna.
Partecipazione a progetti di sviluppo e ricerca finanziati.
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