Data Engineer

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ppTenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico: /p pSedi: Milano, Torino, Genova /p pModalità di lavoro: Ibrida (50% smart working) /p pPer una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all'innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all'interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.
/p pLa risorsa contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico.
Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di Databricks .
/p h3Principali responsabilità /h3 ul liSviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti; /li liRealizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks ; /li liSviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python ; /li liCollaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics,



Data Platform e Artificial Intelligence; /li liGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati; /li liPartecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione; /li liSupportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.
/li liEsperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con resistente esposizione al mondo Engineering; /li liAlmeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks ; /li liBuona conoscenza di Python ; /li liFamiliarità con processi ETL/ELT e data pipeline; /li liEsperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP ); /li liComprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.
/li /ul h3Cosa offre l'azienda /h3 ul liInserimento in un team Data in costante crescita; /li liProgetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics; /li liPercorso di sviluppo professionale e formazione continua; /li liAmbiente collaborativo e orientato alla crescita delle competenze; /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

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