Data Science Generative Ai Consultant

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ppEn Accenture, portrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale.
Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.
/p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 ul liAnalizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche; /li liSviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati; /li liContribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models; /li liGestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell'contesto cliente; /li liGarantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.
/li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ******,87€ e ******€.
/p pSe condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando.
/p h3Required Qualifications /h3 ul liEsperienza professionale:



/li lida 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI; /li liEsperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento; /li liFormazione: /li liLaurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
/li liCompetenze tecniche: /li liEsperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib); /li liEsperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; /li liEsperienza nell'utilizzo di Large Language Models; /li liPropensione all'uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex).
/li liVersioning e strumenti base: /li liEsperienza nell'utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git); /li liEsperienza nell'utilizzo di database relazionali (SQL); /li liEsperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).
/li liLingue: /li liOttima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
/li /ul h3Preferred Qualifications /h3 ul liEsperienza o conoscenza di use case LLM quali: /li liRetrieval Augmented Generation (RAG) /li liSummarization /li liChatbot /li liAgents and MCP implementation /li /ul h3Policy /h3 pQualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all'Accordo di smart working, onde compatibile con l'attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali.
Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.******** (GDPR) vai su /p pbAccenture garantisce le pari opportunità.
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