ppSynergie 68, Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata alla Ricerca e Selezione di personale qualificato, in collaborazione con notevole società operante nel settore assicurativo ricerca un/a: /p pbLead – AI Validation Governance (GenAI ML) - Milano | Cat.
Protetta L. ***** /b /p ul liEseguire attività indipendenti di bvalidazione e challenge /b di sistemi AI/ML e di sistemi bGenerative AI e Agentic AI /b lungo l'intero ciclo di vita, includendo: ul liprogettazione del modello; /li liqualità dei dati; /li liperformance (accuratezza, robustezza, interpretabilità, equità).
/li /ul /li liAllineare le pratiche di validazione e governance alle normative applicabili (es. bEU AI Act /b), alle linee guida interne e al brisk appetite /b aziendale, traducendo i requisiti in processi operativi e controlli.
/li liIdentificare e valutare i principali rischi legati all'AI (es. bbias, explainability, compliance /b) e definire adeguati controlli di validazione e azioni di mitigazione.
/li liDefinire e implementare meccanismi di bmonitoraggio continuo e alerting /b per sistemi AI in produzione (es. data drift, performance drift, rischi emergenti come le ballucinazioni della Generative AI /b).
/li liGarantire la compliance continua attraverso la supervisione dell'intero ciclo di vita dei modelli, includendo attività periodiche di bri-validazione /b.
/li liProgettare e implementare funzionalità riutilizzabili per consentire una governance e un monitoraggio scalabili dei modelli AI e degli agenti intelligenti.
/li liCollaborare con bData Scientist, Data Engineer e stakeholder cross-funzionali /b, operando come bSecond Line of Defense (2LoD) /b per mettere in discussione assunzioni,

valutazioni e rafforzare i processi decisionali.
/li liGarantire una documentazione strutturata e supportare audit e revisioni normative, contribuendo alla definizione di standard, template e best practice.
/li liSolida esperienza in bMachine Learning, Generative AI e Agentic AI /b, con approfondita conoscenza dei framework relativi al ciclo di vita dei modelli AI e delle pratiche di validazione e governance.
/li lib4–7+ anni di esperienza /b in ambito bAI/ML validation, model risk management o AI governance /b, preferibilmente maturata in contesti strutturati o regolamentati.
/li liOttima conoscenza della programmazione bPython avanzata /b (approccio object-oriented), con esperienza pratica nell'utilizzo delle principali librerie di data science (es. bpandas, scikit-learn, LightGBM /b).
/li liComprovata capacità di sviluppare codice bpulito, modulare e manutenibile /b, con forte attenzione a robustezza, riproducibilità e qualità.
/li liElevata autonomia e proattività, ottime capacità collaborative e buona conoscenza dei framework normativi (es. bEU AI Act /b), degli strumenti di explainability e delle moderne architetture AI.
/li liConoscenza professionale della lingua bitaliana e inglese /b.
/li liSede di Lavoro: Milano /li /ul pL'offerta è rivolta a candidat? nel rispetto del Dlgs ******** e dei Dlgs ******** e ******** e della PdR ********.br/ /p pLe persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg.
UE ********.br/ /p pAut.
Min.
Prot.
N. **** – SG del 16/12/2004 /p pLead – AI Validation Governance (GenAI ML) - Milano | Cat.
Protetta L. ***** Milano, Italia /p /p #J-*****-Ljbffr

Lead – Ai Validation & Governance (Genai & Ml) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99

Autista / Operatore per la Raccolta Dati Stradali

Disegnatore Tecnico

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