Junior Ai Developer - Milano [Dig]

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Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.
Il Team Entrarai nel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basate su AI generativa. Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP, con progettualità anche su Azure) e con occasione su iniziative interne, con clienti italiani di tutti i settori e su progetti in collaborazione con il Network PwC.
Responsabilità Costruire applicazioni Agentic AI: agenti autonomi per task execution, decision?making e workflow multi?step, con orchestrazione, tool?use, memorie, retrieval e guardrail.
Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex): integrazione di assistenti open?source e soluzioni LLM?powered nell'ecosistema aziendale.
Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione.
Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l'intero stack: Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati, generazione di immagini, audio/musica e video.
Progettare e ottimizzare RAG avanzati: multi?document analysis, strategie di retrieval, embedding/reranking, thresholding dinamico e prompt design.
Implementare evaluation & observability: metriche, benchmark e workflow con LLM?as?a?Judge, monitoring e miglioramento continuo.
Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.
Collaborare in team cross?funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale.




Colloquio Day?by?Day Sarai affiancato su formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all'AI (LLM, Prompt Engineering), scomposizione del problema in task, stima e priorità, sviluppo di componenti in Python e integrazione API, miglioramento iterativo, documentazione chiara e handover del lavoro, primi passi su cloud e deployment.
Qualificazioni Laurea (o in fase di conclusione) in discipline STEM (Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica) o percorso equivalente.
Buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile) o NodeJS.
Familiarità con concetti di software engineering: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare, documentare.
Interesse per l'AI e voglia di imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi.
Mindset "builder": curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e chiedere feedback.
Capacità di lavorare in team: ascolto, responsabilità, sintesi, collaborazione con figure diverse.
Ottima conoscenza dell'inglese, scritto e parlato.
Opzionali Progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI).
Basi di API REST, database (SQL o NoSQL), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo).
Corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/GenAI.
Benefits Percorso strutturato di formazione continua, confronto con professionisti esperti e possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, in collaborazione con il Network internazionale.
Valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, per crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.
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