Senior Machine Learning Engineer Freelance
Pubblicato il 31-07-2026 - HRM Group in Milano
Senior Machine Learning Engineer@ HRM
all'interno di un progetto strategico dedicato all'
ottimizzazione delle promozioni
e alla
previsione delle vendite
su mercati internazionali, si occuperà della progettazione, dello sviluppo e della messa in esercizio di modelli predittivi avanzati in grado di supportare decisioni commerciali su larga scala. La figura opererà come riferimento tecnico e funzionale, combinando solide competenze di
Data Science
, modellazione statistica e
Machine Learning
con esperienza nell'industrializzazione delle soluzioni tramite pratiche
MLOps
su AWS. Collaborerà con team dati e stakeholder di business per trasformare esigenze strategiche in modelli affidabili, scalabili e orientati ai risultati.
Perks & Benefits: Perchè HRM?
Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:
Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
Referral Premio: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
Plus: Convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle
Cosa porterai nel team
Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed
esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti
, o desiderosi di
approfondire diverse aree di responsabilità
. Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:
Solida conoscenza dei modelli di previsione e/o dell'analisi delle promozioni, preferibilmente in contesti Retail, CPG (beni di largo consumo) o e-Commerce
Esperienza nella progettazione e manutenzione di modelli di previsione della domanda e delle vendite a diversi livelli di granularità, quali SKU, categoria, canale e mercato
Solida conoscenza dei modelli previsionali tradizionali come ARIMA, SARIMA, SARIMAX, ETS, Holt-Winters e modelli state-space
Esperienza con moderne librerie di forecasting come Prophet, NeuralProphet, GluonTS, StatsForecast, Nixtla / MLForecast e DeepAR
Esperienza con XGBoost, LightGBM e CatBoost per casi d'uso di forecasting su dati tabellari
Conoscenza delle tecniche di forecasting gerarchico e dei metodi di riconciliazione, come MinT e gli approcci bottom-up e top-down
Esperienza comprovata nella modellazione dell'elasticità di prezzo, dell'impatto promozionale (promotional uplift) e dell'analisi dell'impatto causale
Familiarità con CausalImpact, Difference-in-Differences, uplift modeling e Bayesian Structural Time Series
Spiccata capacità di gestire stagionalità, domanda intermittente ed eterogeneità tra diversi mercati
Ottima padronanza di AWS, in particolare di Amazon SageMaker e dei suoi componenti
Esperienza nell'implementazione di pratiche MLOps, inclusi riaddestramento automatico, monitoraggio e rilevamento del drift dei modelli
Solida esperienza con Redshift o altri data warehouse cloud equivalenti
Esperienza in ambienti di produzione con Python, inclusi pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
Capacità di progettare e valutare test A/B e framework di back-testing per validare le prestazioni dei modelli e il loro impatto sul business
Ottima conoscenza della lingua inglese (C1 level)
Nice to have:
Esperienza nel settore fashion, abbigliamento o retail stagionale.
Familiarità con Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi per la fruizione e visualizzazione dei risultati.
Le qualità che apprezziamo:
La
collaborazione
è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i
feedback
come
opportunità
di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su
trasparenza
e
corresponsabilità
per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con
accuratezza tecnica
per garantire risultati di alta qualità.
Come ci conosceremo
Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:
Colloquio Conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!
Ti abbiamo incuriosito?
Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera!
Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903?77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE ****?679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.
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