AI Engineer | Machine Learning & AI Software Development

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pIl strongGruppo Fire /strong è una delle principali realtà italiane specializzate nella gestione del credito e investiamo nell'Intelligenza Artificiale per sviluppare applicazioni in grado di migliorare efficienza, automazione e qualità delle soluzioni offerte. Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una strongAI Engineer /strongcapace sia di strongprogettare /strong, strongsviluppare, /strong strongaddestrare e ottimizzare modelli ML/DL /strongche di realizzare strongapplicazioni software che integrano modelli pre-addestrati, LLM, API AI e sistemi RAG /strong. /ppbr/ppLa persona selezionata si occuperà di: /pulliProgettare, sviluppare e ottimizzare modelli di strongMachine Learning e Deep Learning /strong. /liliAnalizzare dati, costruire pipeline di data processing e supportare attività di data engineering. /liliSviluppare applicazioni AI-based che utilizzano modelli pre-addestrati, API di AI generativa e LLM come GPT, Llama o modelli equivalenti. /liliImplementare soluzioni di strongNLP /strong, classificazione, estrazione di informazioni, ricerca semantica e text processing. /liliSviluppare codice Python robusto, testabile, manutenibile e integrabile in sistemi software esistenti. /liliCollaborare all’integrazione delle soluzioni AI all’interno di applicazioni, API, backend o workflow aziendali. /liliMonitorare, mantenere e migliorare modelli e software già rilasciati, occupandosi di retraining, bug fixing, refactoring e ottimizzazione. /liliCollaborare con team tecnici e non tecnici per tradurre esigenze di business in soluzioni AI concrete. /li /ulpbr/ppstrongRequisiti tecnici /strong /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o campo affine, oppure esperienza equivalente.



/liliMadrelingua italiano. /liliOttima conoscenza di Python e delle principali pratiche di sviluppo software: testing, refactoring, code review e gestione delle dipendenze. /liliEsperienza con librerie Python per Machine Learning e Deep Learning, come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti. /liliBuona conoscenza dei principali approcci di Machine Learning supervisionato e non supervisionato. /liliEsperienza in ambito Natural Language Processing e text processing, anche mediante l’utilizzo di modelli pre-addestrati. /liliFamiliarità con LLM, Generative AI e integrazione di modelli AI in applicazioni software, API o servizi backend. /liliEsperienza con SQL e database relazionali. /li /ulpbr/ppstrongNice to have /strong /pulliEsperienza nella progettazione di sistemi RAG e nell’utilizzo di vector database. /liliEsperienza con framework per applicazioni LLM, come LangChain, LlamaIndex o strumenti equivalenti. /liliConoscenza di piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud. /liliEsperienza nello sviluppo di API con FastAPI, Flask o framework simili. /liliConoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione. /liliEsperienza con strumenti e workflow di sviluppo professionale: Git, ambienti virtuali, packaging e pipeline CI/CD. /li /ulpbr/ppL'inquadramento sarà valutato in funzione della seniority e all'interno di una RAL tra i 35 e 40 k. /ppbr/pp“L’impegno di Fire Group è creare un ambiente di lavoro inclusivo, in cui tutti si sentano al protetto e valorizzati. Accettiamo e rispettiamo ogni persona per ciò che è, promuovendo la collaborazione e l'unità, senza distinzioni di età, sesso, orientamento sessuale, gravidanza, religione o abilità” /p

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