Data Engineer (Python/Pandas) a Torino o da Remoto
Pubblicato il 02-08-2026 - CGM Consulting in Prato
Posizione
CGM Consulting ricerca un/una Data Engineer (Python/Pandas) con esperienza su Python, Pandas, Spark, SQL e Scala per attività di sviluppo e integrazione su pipeline dati. Il ruolo prevede collaborazione con il team, cura della qualità e contributo alle scelte tecniche in base alle priorità. Cerchiamo una persona affidabile, che sappia tradurre esigenze in soluzioni e migliorare ciò che già esiste.
Requisiti
- Python e Pandas
- Spark
- SQL
- Scala
- Inglese fluente
- Buone capacità di analisi e attenzione alla qualità del dato (validazioni, controlli, gestione anomalie)
Requisiti aggiuntivi
- Esperienza con strumenti di orchestrazione/scheduling (es. Airflow o equivalenti)
- Familiarità con CI/CD e versioning (Git)
- Conoscenza di data modeling e concetti ETL/ELT
Responsabilità
- Svilupperai e manterrai pipeline dati e trasformazioni, con focus su affidabilità e manutenibilità.
- Implementerai elaborazioni su Spark (batch e, dove richiesto, near real-time), ottimizzando performance e costi computazionali.
- Scriverai query SQL per estrazione,
trasformazione e validazione dei dati (controlli di coerenza e riconciliazioni).
- Userai Python/Pandas per data wrangling, analisi e supporto alle attività di data quality e data checks.
- Contribuirai a componenti in Scala quando necessario (job Spark, librerie o utility).
- Collaborerai con stakeholder e team tecnici in lingua inglese, mantenendo documentazione chiara e tracciabile.
Dettagli del lavoro
Sede: Torino con possibilità di attività da remoto in base alle esigenze progettuali.
Sede: FULL REMOTE.
Tipologia di impiego: Tempo pieno.
Tipologia di contratto: Tempo indeterminato.
Titolo di studio: Diploma di maturità.
Offerta
- Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati in ambito data.
- Collaborazione con team tecnici e confronto continuo su scelte implementative.
- Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuo.
Candidati ora e raccontaci la tua esperienza su Python/Pandas, Spark e SQL.
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