Senior Data Scientist
Pubblicato il 02-08-2026 - Social Thingum in Milano
Stiamo cercando un/una Data Scientist Senior da inserire nel nostro team R&D;, con un ruolo di riferimento tecnico per il gruppo. La persona selezionata guiderà la progettazione, lo sviluppo e la messa in produzione di modelli di Machine Learning e AI Generativa, affiancando e facendo crescere le figure più junior del teams e contribuendo alle scelte architetturali e strategiche sui progetti di data science.
Le tue responsabilità
- Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e AI Generativa, garantendone accuratezza, scalabilità e affidabilità nel tempo
- Definire l’architettura delle pipeline di data processing per progetti IoT, Smart Living e Big Data Analytics, assicurando qualità e coerenza dei dati lungo tutto il ciclo di vita.
- Guidare l’integrazione di modelli di AI Generative (es: GPT, DALL-E e soluzioni agentiche) in sistemi di raccomandazione, analisi predittiva e interazioni uomo-macchina
- Collaborare con software engineer e data engineer per validare i dati, definire metriche e rendere più robusti i sistemi di reporting e analytics
- Affiancare, formare e fare da mentor alle figure junior del team, rivendendone il lavoro e favorendone la crescita tecnica.
- Interfacciarti con stakeholder e clienti per tradurre esigenze di business in soluzioni analitiche, contribuendo anche ad attività di presales
- Esplorare in autonomia nuove tecnologie e use case, contribuendo alla strategia R&D; e alla community tecnica interna
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini
- Almeno 4-5 anni di esperienza in Data Science e Machine Learning Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning (Pandas, NumPym, Scikit-learn, PyTorch/Keras)
- Esperienza solida con modelli statistici e di ML classico (es SVM, alberi decisionali, feed forward neural network) oltre che con architetture di Deep Learning.
- Conoscenza avanzata di SQL e di ambienti di cloud/data platform (es: Databricks, AWS, Azure, Google Cloud)
- Esperienza pratica con le API di Open AI e con l’integrazione di modelli di AI Generativa in applicazioni reali
- Solide basi di programmazione a oggetti
- Capacità di lavorare in autonomia, gestire priorità e interfacciarti con team funzionali e clienti
- Ottima conoscenza lingua inglese
Competenze aggiuntive (nice to have)
- Esperienza con CNN/GAN e altre architetture di Deep Learning avanzate
- Conoscenza di strumenti per il ciclo di vita dei modelli come MLflow e di framework di orchestrazione (Airflow, Kubernetes, Docker)
- Esperienza con piattaforme cloud specifiche per AI/ML (es Vertex AI, BigQuery ML, Azure ML)
- Esperienza con sistemi di versionamento del codice (Git) e ambienti di sviluppo come VS Code
- Un ruolo di riferimento tecnico in un ambiente dinamico, giovane e orientato all’innovazione
- La possibilità di guidare progetti che integrano AI Generativa e tecnologie di frontiera, dall’idea alla produzione
- Percorsi di crescita professionale, aggiornamento continuo e possibilità di mentoring verso i colleghi più junior
- Ampia autonomia decisionale e un impatto diretto sulle scelte tecniche e strategiche del team R&D;
- Modalità di lavoro ibrida e retribuzione commisurata all’esperienza
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