Site Reliability Engineer
Pubblicato il 02-08-2026 - agap2 Italia in Torino
pSiamo alla ricerca di un strongSite Reliability Engineer /strongmotivato a contribuire alla scalabilità e all’ottimizzazione di una complessa strongeminfrastruttura Cloud in produzione su Azure. /em /strong /ppbr/ppSi tratta di un sistema distribuito progettato per raccogliere, gestire e distribuire grosse moli di dati in tempo reale. Include componenti connessi em“at the edge” /em che devono essere in grado di operare in scenari em“offline” /em e garantire em“eventual consistency” /em dei dati. La lingua di lavoro principale è l’inglese, dato che il sistema è utilizzato da clienti internazionali. /ppbr/ppIl ruolo richiede un forte focus sull’affidabilità, la scalabilità, la sicurezza e la resilienza dell’infrastruttura, con un utilizzo intensivo di strongAzure Kubernetes Service (AKS) /strong, strongAzure Database for PostgreSQL /strong, strongMongoDB Atlas /strong ed strongApache Kafka /strong. /ppbr/ppIl candidato deve inoltre essere disponibile a partecipare alla turnazione on-call, ovviamente remunerata e concordata per essere distribuita equamente nel mese, per la gestione di emergenze e incidenti fuori orario lavorativo standard. /ppbr/ppNon è necessario avere esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati: siamo pronti a offrire formazione tramite corsi e em“training on the job” /em per colmare eventuali lacune e supportare la crescita professionale. /ppbr/ppstrongResponsabilità principali /strong /pulliMigliorare la resilienza ed ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza ed alta affidabilità dei servizi deployati /liliConfigurare ed ottimizzare i database relazionali (PostgreSQL su Azure) e non relazionali (MongoDB Atlas) per garantire performance,
affidabilità e sicurezza dei dati /liliGestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS) per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale /liliAutomatizzare processi operativi per ridurre il “toil” e migliorare l’efficacia dei team (Platform team e Product team) /liliPartecipare alla turnazione on-call per garantire una rapida risposta agli incidenti e alle emergenze /liliSviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identificare e debuggare rapidamente problemi operativi /liliIdentificare prontamente la “root cause” di problemi bloccanti, sviluppando documentazione tecnica dettagliata ed automazioni per evitare che problemi noti si verifichino nuovamente /liliCollaborare con il team di sviluppo per il miglioramento continuo del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), garantendo pratiche solide e coerenti /li /ulpbr/ppstrongRequisiti /strong /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria o esperienza equivalente /lili3+ anni di esperienza con infrastrutture Cloud, preferibilmente Azure /liliEsperienza con sistemi distribuiti e principi di alta scalabilità e resilienza per applicazioni cloud-native /liliEsperienza consolidata in ambienti Linux, inclusa la gestione e il debugging di problemi di networking (DNS, Load Balancer, firewall e VPN) /liliEsperienza con Docker,
Kubernetes ed Helm /liliEsperienza con tool di monitoraggio e logging (Prometheus, Grafana, Azure Monitor, etc.) /liliEsperienza nella creazione di automazioni (Python, Bash, Terraform) per migliorare i processi operativi, secondo il paradigma Infrastructure-as-Code (IaC) /liliFamiliarità con i principi di Site Reliability Engineering, inclusi SLO, SLA ed “error budgets” /liliDisponibilità a partecipare alla turnazione on-call in reperibilità /liliBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, obbligatoria per l’interazione con clienti internazionali /li /ulpbr/ppstrongNice to Have /strong /pulliCertificazioni Azure (es. Azure Solutions Architect, Azure DevOps Engineer) /liliEsperienza nell’implementazione delle best practices di sicurezza su sistemi distribuiti, dalla configurazione di rete alla gestione dei segreti, fino alla scansione automatica per l’identificazione di vulnerabilità note /liliEsperienza con database relazionali (PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB) /liliEsperienza con Apache Kafka e conoscenza dei concetti base di stream processing distribuito /liliEsperienza con CI/CD (Jenkins, Gitlab, etc.) /liliFamiliarità con architetture di microservizi e metodologie DevOps/GitOps /liliEsperienza di progettazione e sviluppo di sistemi distribuiti real-time e fault-tolerant /li /ulpbr/ppbr/ppstrongCosa offriamo /strong /pulliOpportunità di lavorare su infrastrutture cloud-native moderne, resilienti e scalabili, in un contesto di stream processing ed edge computing /liliForte attenzione alla cura delle persone, guidata dai nostri valori aziendali di intraprendenza, curiosità, cura e onestà /liliAmbiente collaborativo e stimolante, em“remote friendly” /em, orientato alla crescita competente e personale /li /ul