Senior Data Scientist

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Data Scientist@ HRM all’interno di un progetto data-driven ad alta complessità, si occuperà della progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli avanzati di Demand Forecasting e Price Optimization.

Il ruolo prevede attività di sviluppo e manutenzione di modelli predittivi, gestione delle pipeline dati e dei processi MLOps, ottimizzazione matematica e collaborazione con team di Data Engineering, Backend e Frontend per l’evoluzione delle soluzioni. La figura contribuirà inoltre al miglioramento continuo delle piattaforme analitiche, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni in ambiente AWS ?Perks &

Benefits: Perché HRM? Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia: ? Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.

? 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.

? Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.

? Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.

? Referral Premio: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.

? Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle. ? Cosa porterai nel team Siamo Alla Ricerca Di Professionisti Pronti a Mettere a Disposizione Le Proprie Competenze Ed Esplorare Nuovi Contesti o Progetti Stimolanti, o Desiderosi Di Approfondire Diverse Aree Di Responsabilità.

Se Sei

Tu, Sarai Un Tassello Chiave Per Il Nostro Successo Grazie a Esperienza comprovata nello sviluppo e manutenzione di modelli di Demand Forecasting e Price Optimization

Esperienza nella gestione dell’intero ciclo di vita MLOps

Esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di data pipeline

Ottima conoscenza di Python per attività di Data Science e Machine Learning

Esperienza con: Pandas, Polars,



DuckDB

Esperienza nella realizzazione di modelli basati su: XGBoost, LightGBM

Competenze di ottimizzazione matematica mediante Gurobi

Esperienza nella definizione di strategie di pricing e markdown optimization

Solida conoscenza dell’ecosistema AWS (S3, Redshift, Step Functions, EC2, ECS, CloudWatch)

Esperienza su codebase enterprise complesse, con attività di refactoring, standardizzazione, testing e applicazione di best practice di code quality

Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di Time Series Forecasting

Esperienza nello sviluppo di dashboard e strumenti analitici con: Streamlit, Plotly

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità. ?Come ci conosceremo Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo: Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.

Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.

Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo! ?Ti abbiamo incuriosito? Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! ? Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903/77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016/679).

Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.

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