Energy Data Engineer

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Silicondev, azienda leader nell'area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all'ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all'evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin. Responsabilità

- Principali Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e possibilità di efficientamento energetico; Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici; Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l'ottimizzazione dei consumi energetici; Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l'obiettivo di massimizzare l'efficienza energetica; Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali; Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l'evoluzione delle soluzioni digitali.

Requisiti Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica,



Informatica o discipline affini; Esperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy; Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning; Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi; Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy); Esperienza nell'analisi e manipolazione di serie storiche; Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau; Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati; Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari

- Nice To Have Esperienza con framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch o equivalenti); Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe; Conoscenza di sistemi BMS e BEMS; Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti; Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin); Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC. Modalità
- Di Lavoro Sede di lavoro: Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana. Valutabile anche modalità
- Full Remote.

Cosa Offriamo Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo.

- Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €36.000 e €40.000. Ai sensi della normativa vigente l'offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).

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