AI Forward Deployed Engineer

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Perché entrare in Devoteam Devoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell’AI-driven Tech Consulting. Entrare in Devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l’AI non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. Avrai l’opportunità di:

- lavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti;

- combinare competenze di AI, cloud, dati, sviluppo e process transformation;

- collaborare con team multidisciplinari e internazionali;

- confrontarti con processi e settori differenti;

- sviluppare competenze al confine tra tecnologia e business;

- contribuire alla costruzione e industrializzazione della practice AI Forward Deployed Engineering;

- partecipare a progetti nei quali velocità di esecuzione, adozione e impatto misurabile rappresentano i principali criteri di successo.

Non cerchiamo una persona che conosca già ogni modello, piattaforma o tecnologia. Cerchiamo solide competenze tecniche, capacità di comprendere i processi, attenzione alle persone e una forte volontà di portare le soluzioni fino al risultato. Cerchiamo qualcuno che non si fermi alla domanda “Il modello funziona?”, ma che voglia rispondere alla domanda più importante: “Questa soluzione è entrata realmente nel processo e sta generando valore?

Descrizione del lavoro

Chi cerchiamo

Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto.

Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente.

La sfida

Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato.

L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile.

Cosa farai

- Osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative.

- Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore.

- Selezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie.

- Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti,



evitando soluzioni isolate difficili da adottare.

- Costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore.

- Porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali.

- Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation.

- Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione.

- Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario.

- Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business.

- Analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni.

- Supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative.

- Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente.

- Documenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo.

Il tuo metodo di lavoro Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo:

- Osservare: Comprendere i processi reali e le attività degli utenti.

- Selezionare: Individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità.

- Costruire: Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto.

- Dispiegare: Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano.

- Misurare: Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise.

- Iterare: Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti.

Il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell’eBook: osservare i processi, selezionare le possibilità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente.

Su quali processi lavorerai

Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide.

Tra gli ambiti di possibile intervento:

- gestione e classificazione delle richieste operative;

- estrazione e trattamento intelligente dei documenti;

- predisposizione di report e sintesi operative;

- ricerca e accesso alla conoscenza aziendale;

- supporto decisionale contestuale;

- gestione delle interazioni con clienti e partner;

- preparazione di comunicazioni e risposte;

- orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse;

- automazione di workflow complessi;

- analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni.

L’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto.

Qualifiche

Il profilo che cerchiamo

- Hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale.

- Hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali.

- Conosci i principi e le applicazioni dell’AI generativa,



dei Large Language Model e delle architetture AI moderne.

- Hai familiarità con Python e con lo sviluppo o l’integrazione di servizi tramite API.

- Sai lavorare con dati strutturati e non strutturati.

- Comprendi i principi delle architetture cloud, dell’integrazione applicativa e dell’automazione dei workflow.

- Sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione.

- Sei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione.

- Sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio.

- Hai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide.

- Sei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell’utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica.

- Sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi.

- Conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell’inglese, necessaria per collaborare con team internazionali.

Cosa farà la differenza

Valuteremo con particolare interesse esperienze relative a:

- sviluppo di applicazioni basate su Large Language Model;

- Retrieval-Augmented Generation e ricerca semantica;

- AI agentica e orchestrazione di strumenti;

- prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli;

- document intelligence;

- workflow automation e piattaforme low-code;

- integrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise;

- MLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI;

- process mining e analisi dei processi;

- cloud AI services;

- sicurezza, privacy e compliance applicate all’AI;

- human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia;

- change management e adozione delle soluzioni digitali.

Sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business

Informazioni aggiuntive

Come misureremo il successo Il successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali:

- tempo necessario per portare un workflow AI dall’identificazione dell’opportunità all’utilizzo in produzione;

- numero di workflow effettivamente adottati dagli utenti;

- frequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni;

- Una metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un’opportunità in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile.

Governance, sicurezza e responsabilità Progetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l’AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti. Il livello di autonomia crescerà soltanto quando affidabilità, qualità e controllo saranno stati dimostrati attraverso evidenze operative.

Contribuirai inoltre a garantire

- tracciabilità delle decisioni supportate dall’AI;

- protezione dei dati personali e sensibili;

- chiarezza sulla provenienza delle informazioni;

- gestione dei rischi e delle eccezioni;

- definizione delle responsabilità;

- coinvolgimento degli utenti nella progettazione e nell’evoluzione dei workflow.

- riduzione dei tempi di processo;

- riduzione delle attività manuali e degli errori;

- miglioramento della qualità e della coerenza degli output;

- affidabilità e disponibilità delle soluzioni;

- soddisfazione degli utenti;

- impatto sui KPI operativi e di business.

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