Edge Orchestrator for Live In-Venue AR

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Lo scopo principale è progettare e sviluppare un orchestratore edge che distribuisca in tempo reale contenuti AR (score, highlight, grafiche di campo, statistiche) a smartphone e TV connessi all’interno di stadi o venue.

La tesi prevede la realizzazione di una pipeline che, quando disponibile, usa nodi MEC/5G per ridurre la latenza e, in assenza di MEC, degrada in modo elegante verso il cloud.

Il lavoro include la definizione delle API evento, il dispatch a bassa latenza (WebSocket/WebRTC), il caching vicino all’utente e le metriche di qualità del servizio (FPS, latenza, sincronizzazione overlay-video)

Argomento principale: Media/Edge – Edge Computing, MEC/5G, Realtime Streaming, WebSocket/WebRTC, Orchestrazione, AR/WebAR

Corso di studio e requisiti candidato: Informatica, Ingegneria Informatica o TLC. Conoscenze di base di networking, programmazione backend (Node/Python), API REST/WS; gradite nozioni AR (WebXR/Three.js o Unity) e containerizzazione (Docker).

Sede tirocinio: Napoli e Milano.

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The main goal is to design and develop an edge orchestrator that distributes AR content (scores, highlights, field graphics, statistics) in real-time to smartphones and connected TVs inside stadiums or venues.

The thesis involves building a pipeline that, when available, uses MEC/5G nodes to reduce latency and, in the absence of MEC, gracefully degrades towards the cloud.

The work includes defining event APIs, low-latency dispatch (WebSocket/WebRTC), caching near the user, and quality of service metrics (FPS, latency, overlay-video synchronisation).

Main Topic: Media/Edge – Edge Computing, MEC/5G, Real-time Streaming, WebSocket/WebRTC, Orchestration, AR/WebAR.

Course of Study and Candidate Requirements: Computer Science, Computer Engineering or Telecommunications. Basic knowledge of networking, backend programming (Node/Python), REST/WS APIs; knowledge of AR (WebXR/Three.js or Unity) and containerisation (Docker) is a plus.

Internship Location: Naples and Milan.

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