Postdoctoral position in bioinformatics | Vernieri's Lab
Pubblicato il 03-08-2026 - IFOM in Italia
2026/07 | Milan
IFOM è un istituto di ricerca sul cancro senza scopo di lucro, riconosciuto a livello internazionale e sostenuto dall'Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC), con sede a Milano in un contesto urbano estremamente dinamico.
Il successo continuo dell'IFOM è garantito dal reclutamento di ricercatori universitari, laureati e post-laureati altamente competitivi provenienti da tutto il mondo, con oltre 24 paesi attualmente rappresentati nell'IFOM.
I laboratori dell'IFOM sono situati all'interno di un campus di ricerca condiviso con l'Istituto Europeo di Oncologia e l'Istituto Italiano di Tecnologia.
IFOM si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sulla valorizzazione della diversità, offrendo pari opportunità di impiego a tutti i candidati qualificati.
Il nostro Istituto ricerca: Posizione post-dottorato in bioinformatica
Informazioni sulla posizione
Il laboratorio di ricerca di fama internazionale presso l'IFOM ETS, l'Istituto AIRC di Oncologia Molecolare di Milano, invita a presentare candidature per una posizione di ricercatore post-dottorato. Il candidato si occuperà di esplorare nuovi approcci metabolici antitumorali con l'obiettivo finale di trasferire le scoperte dal laboratorio alla clinica.
Panoramica del dipartimento
Riprogrammazione metabolica nei tumori solidi; responsabile del laboratorio: Prof. Claudio Vernieri.
Il nostro gruppo si propone di tradurre le scoperte precliniche in applicazioni cliniche e di studiare i meccanismi alla base degli effetti antitumorali di interventi metabolici innovativi attraverso analisi multi-omiche (genomica, trascrittomica di massa e di singola cellula, proteomica, metabolomica, lipidomica), principalmente in modelli preclinici di carcinoma mammario triplo negativo.
Descrizione del profilo
Il candidato ideale non teme le sfide, è disposto a intraprendere un percorso di entusiasmanti scoperte scientifiche e desidera lavorare in un team ambizioso e multidisciplinare di ricercatori di laboratorio, oncologi e bioinformatici all'avanguardia della ricerca traslazionale sul cancro nel campo del metabolismo tumorale.
Il candidato selezionato eseguirà analisi bioinformatiche su campioni provenienti da modelli tumorali preclinici in vivo / in vitro e da campioni clinici, con l'obiettivo di studiare i meccanismi responsabili dell'effetto antitumorale di interventi metabolici altamente innovativi, al fine di tradurre tali risultati in applicazioni cliniche. Particolare attenzione sarà dedicata all'analisi dei dati genomici, nonché alla trascrittomica, proteomica, metabolomica e alla loro integrazione.
Inoltre, il candidato contribuirà all'ottimizzazione e alla standardizzazione dei processi bioinformatici finalizzati all'analisi e all'integrazione di dati multi-omici.
Competenze linguistiche
È richiesta una buona conoscenza della lingua inglese, sia parlata che scritta.
Competenze richieste
Siamo alla ricerca di un candidato altamente motivato, ambizioso ed entusiasta, con un forte interesse per l'analisi dei dati "omici" (inclusi, a titolo esemplificativo, genomica, trascrittomica e proteomica) nel campo della ricerca sul cancro e della medicina traslazionale.
Ulteriori requisiti includono:
- Sarà data priorità ai candidati con una solida esperienza nel sequenziamento di nuova generazione e nell'analisi di dati "omici", in particolare genomica e altre applicazioni "omiche" in oncologia.
- L'esperienza nell'integrazione di dati "omici", tra cui genomica, trascrittomica e proteomica, è considerata un importante vantaggio.
- Vaste competenze di programmazione (in R e/o Python).
- Approccio proattivo, capacità di apprendimento autonomo, spinta dalla curiosità verso approcci standard/innovativi finalizzati al compito.
- Ottime capacità comunicative,
forte motivazione personale e desiderio di lavorare in un ambiente di laboratorio collaborativo e costruttivo.
- Un curriculum che dimostri produttività scientifica su riviste con revisione paritaria, preferibilmente comprensivo di almeno una pubblicazione come primo autore e/o un articolo in fase di revisione e/o un manoscritto in preparazione.
- Competenza in metodi statistici e biologia del cancro.
- L'esperienza nell'applicazione dei dati "omici" nel campo dell'immuno-oncologia è considerata un vantaggio.
- Ottima conoscenza della riga di comando Unix e dei cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC). L'esperienza con Jupyter Notebook costituisce un vantaggio.
- È preferibile avere esperienza con pipeline Nextflow/nf-core.
- L'esperienza pregressa nell'elaborazione di dati ottenuti da modelli murini di tumore in vivo in fase preclinica è considerata un vantaggio.
Esperienza educativa
Dottorato di ricerca in bioinformatica, biologia computazionale, biologia dei sistemi o un programma di dottorato affine conseguito nel campo della ricerca sul cancro.
Cosa offriamo
Contesto di lavoro internazionale, orario flessibile, foresteria all'interno del campus, convenzioni con sconti per palestra, farmacia, servizio di psicologia e vari negozi nella zona di Ifom.
Bar e mensa all'interno del campus, pranzo incluso e asilo nido aziendale.
Supporto continuo ai candidati e alle loro famiglie (inclusi alloggio, istruzione, iscrizione al sistema sanitario nazionale, permesso di lavoro ecc.) grazie alle attività dell'ufficio di accoglienza.
Dichiarazione dei redditi per servizi medici, computer portatile e servizio bar.
Tipo di contratto
Borsa di studio annuale per il rinnovo
Posizione
Milano – Zona Scalo di Porta Romana
Contatti
I candidati sono pregati di inviare il proprio CV, unitamente a una lettera di presentazione in cui descrivono il loro interesse per la posizione e spiegano come soddisfano i requisiti richiesti, e ai recapiti dei propri referenti, agli indirizzi e-mail (email hidden) e (email hidden) .
La valutazione delle candidature inizierà man mano che verranno ricevute e proseguirà fino a quando la posizione non sarà ricoperta.
last update: 27/07/26