Ingegnere dei Dati Senior

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Informazioni sul ruolo

ElectroGomes Digital Engineering è alla ricerca di un Ingegnere dei Dati Senior esperto, analitico e orientato alla qualità, che possa progettare, sviluppare e ottimizzare infrastrutture dati moderne a supporto delle attività aziendali e delle decisioni strategiche.

La persona selezionata sarà responsabile della creazione e della manutenzione di pipeline dati affidabili, scalabili e sicure. Collaborerà con sviluppatori software, analisti, specialisti di business intelligence e stakeholder interni per garantire che i dati siano disponibili, accurati e facilmente utilizzabili.

Il ruolo richiede una solida esperienza nella gestione di grandi volumi di dati, nell’integrazione di fonti eterogenee e nell’utilizzo di piattaforme cloud. L’Ingegnere dei Dati Senior contribuirà inoltre alla definizione degli standard tecnici e al miglioramento continuo dell’architettura dati aziendale.

Responsabilità principali

- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati.
- Integrare dati provenienti da applicazioni, database, API e sistemi esterni.
- Creare architetture dati scalabili, affidabili e facilmente manutenibili.
- Sviluppare processi ETL ed ELT per ambienti cloud e sistemi aziendali.
- Monitorare le prestazioni delle pipeline e risolvere eventuali anomalie.
- Ottimizzare query, processi di elaborazione e flussi di trasferimento dei dati.
- Implementare controlli per garantire qualità, completezza e coerenza dei dati.
- Collaborare con analisti e team di business intelligence per comprendere i requisiti informativi.
- Supportare la progettazione di data warehouse, data lake e data mart.




- Automatizzare le attività ripetitive attraverso script e strumenti di orchestrazione.
- Documentare architetture, procedure, modelli dati e processi operativi.
- Applicare standard di sicurezza, governance e protezione delle informazioni.
- Partecipare alla valutazione e all’adozione di nuove tecnologie.
- Supportare le attività di migrazione dati tra sistemi legacy e piattaforme moderne.
- Eseguire revisioni del codice e contribuire alla definizione delle migliori pratiche tecniche.
- Collaborare con i team DevOps e cloud per garantire l’affidabilità degli ambienti dati.

Requisiti richiesti

- Almeno 5 anni di esperienza in data engineering, sviluppo software o gestione di piattaforme dati.
- Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
- Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
- Conoscenza di processi ETL, ELT e tecniche di integrazione dei dati.
- Esperienza con piattaforme cloud come Microsoft Azure, Amazon Web Services o Google Cloud.
- Conoscenza di data warehouse, data lake e architetture distribuite.
- Esperienza con strumenti di elaborazione dati come Apache Spark.
- Familiarità con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o soluzioni equivalenti.
- Conoscenza di sistemi di versionamento del codice, preferibilmente Git.
- Esperienza con strumenti di containerizzazione come Docker.




- Capacità di analizzare problemi complessi e sviluppare soluzioni efficienti.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o disciplina equivalente.
- Esperienza con metodologie Agile e processi di sviluppo collaborativo.
- Conoscenza delle principali pratiche di sicurezza e governance dei dati.

Competenze personali

- Elevata capacità analitica e attenzione ai dettagli.
- Forte orientamento alla qualità e all’affidabilità dei dati.
- Capacità di lavorare in autonomia su attività tecniche complesse.
- Ottime capacità di risoluzione dei problemi.
- Capacità di collaborare con team tecnici e funzioni aziendali.
- Buone capacità organizzative e di gestione delle priorità.
- Approccio pratico e orientato ai risultati.
- Capacità di comunicare concetti tecnici in modo esplicito.
- Disponibilità all’apprendimento continuo.
- Precisione nella preparazione della documentazione tecnica.
- Capacità di gestire più progetti contemporaneamente.
- Affidabilità, professionalità e senso di responsabilità.

Benefit

- Contratto a tempo pieno e indeterminato.
- Programma strutturato di inserimento.
- Possibilità di lavoro ibrido.
- Orario flessibile in base alle esigenze operative.
- Buoni pasto o indennità sostitutiva.
- Assicurazione sanitaria integrativa.
- Premio annuale legato ai risultati.
- Computer e strumenti aziendali.
- Formazione tecnica continua.
- Supporto per certificazioni professionali in ambito cloud e dati.
- Opportunità di partecipare a progetti tecnologici complessi.
- Ambiente di lavoro professionale e collaborativo.

Retribuzione: €3.500,00 - €3.700,00 al mese

Sede di lavoro: Di persona

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