Junior Analytics Engineer

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ppSiamo alla ricerca di un bJunior Analytics Engineer /b da inserire nel team di bIprel Progetti /b. /p h3Attività e responsabilità /h3 ul liProgettare, sviluppare e mantenere dashboard e soluzioni di reportistica basate su Grafana, /li liTradurre requisiti funzionali e necessità di business in KPI, metriche e visualizzazioni efficaci, /li liSviluppare query SQL, viste e modelli dati a supporto delle esigenze di analisi e reporting, /li liCollaborare con i team di sviluppo, prodotto e delivery per comprendere i processi produttivi dei clienti e trasformarli in soluzioni analitiche, /li liGarantire qualità, affidabilità e performance delle dashboard e delle strutture dati sottostanti, /li liSupportare la definizione di standard e best practice per la reportistica e la data visualization aziendale, /li liUtilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto delle attività di analisi, sviluppo e documentazione, mantenendo un approccio critico nella validazione dei risultati. /li liCollaborare con Product Manager e Project Manager per la raccolta dei requisiti e la validazione delle soluzioni realizzate, /li liPredisporre e mantenere la documentazione tecnica e funzionale delle soluzioni sviluppate. /li /ul h3Istruzione e formazione /h3 pVerranno valutati profili con laurea triennale e magistrale in ambito informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini. Saranno valutate positivamente esperienze maturate attraverso tesi, tirocini, progetti universitari o percorsi formativi inerenti analytics,



business intelligence, data engineering o data visualization. /p h3Competenze richieste /h3 pMust have /p ul liConoscenza dei fondamenti di SQL e capacità di scrivere query su database relazionali. /li liConoscenza di base dei concetti di modellazione dati e reporting /li liSensibilità verso i temi di user experience, visualizzazione dei dati ed ergonomia delle interfacce. /li /ul h3Nice to Have /h3 ul liConoscenza di PostgreSQL o di altri database relazionali. /li liFamiliarità con TimescaleDB o database dedicati alla gestione di serie temporali. /li liConoscenza, anche accademica, di strumenti di data visualization quali Grafana, Power BI, Tableau o equivalenti. /li liConoscenza di base del linguaggio Python per attività di analisi o automazione. /li liFamiliarità con strumenti di trasformazione dati, ETL/ELT o framework quali dbt. /li /ul h3Chi siamo /h3 pSACMI è un gruppo internazionale leader mondiale nella fornitura di tecnologie avanzate per l'industria della ceramica, dei metalli, del packaging, del food and beverage e per la produzione di contenitori in plastica e di materiali avanzati. Una decisa spinta verso l’internazionalizzazione,



unita ad un forte radicamento sul territorio, consentono all’azienda di operare in modo capillare sui diversi business e mercati di riferimento, con oltre 80 società di produzione, distribuzione e servizio, attive in 28 Paesi. /p h3Cosa offriamo /h3 ul liUn ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico, in grado di garantire coinvolgimento e imprenditorialità diffusa. Ci concentriamo sui risultati e sulle alte prestazioni lavorative, generando innovazione capace di creare valore nei mercati in cui operiamo; /li liSACMI Academy: Formazione, sviluppo professionale e accesso a competenze diverse per costruire una nuova cultura dell'innovazione che sostenga lo sviluppo di processi produttivi più efficienti e sostenibili; /li liUn posto di lavoro affidabile, con condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il nostro personale; /li liPossibilità di avere un impatto, coinvolgimento nelle decisioni lavorative e realizzazione personale. /li /ul pCrediamo che il talento non abbia genere. La selezione è aperta a tutte le persone, senza alcuna distinzione (in conformità al D.Lgs. 198/2006 e alle L. 903/77 e L. 125/91). Promuoviamo un processo di valutazione equo e trasparente, fondato su politiche retributive neutrali rispetto al genere, coerentemente con gli standard europei sulla trasparenza salariale. I dati forniti saranno trattati conformemente al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). /p pOrario: Full-Time dal Lunedì al Venerdì. /p pCCNL metalmeccanica industria, livello C3/B1 /p pRAL: /p /p #J-18808-Ljbffr

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