Ai Engineer
Pubblicato il 01-08-2026 - Randstad Digital Italia in Milano
Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un prestigioso
Gruppo industriale in Italia nella manifattura d'eccellenza
e nella catena di fornitura per i più importanti brand della moda e del lusso internazionali, la seguente figura professionale:
In un'ottica di costante innovazione ed evoluzione digitale dei processi creativi e produttivi, il Gruppo sta avviando un percorso strutturato di adozione dell'Intelligenza Artificiale nelle proprie attività. L'AI Specialist inserito sarà la figura chiave dedicata a questo ecosistema all'interno dell'area IT. Avrà la responsabilità di collaborare alla costruzione delle fondamenta tecniche e operative dell'AI in azienda. Il ruolo coniuga aspetti operativi e strategici: dovrà sperimentare, progettare e coordinare lo sviluppo di soluzioni AI, ma sarà anche in grado di qualificare i casi d'uso con il business, valutarne la fattibilità e i rischi, e supportare il management con input tecnici azionabili. Sarà il punto di riferimento tecnico aziendale per il raccordo con le iniziative di governance a livello di Gruppo.
Assunzione diretta a tempo indeterminato direttamente presso il cliente
RAL prevista di
******€
.
welfare aziendale.
Sede di lavoro:
Milano, centro storico. Modalità ibrida di lavoro.
Responsabilità Principali
Sviluppo e Industrializzazione AI: Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM e AI generativa, portandole dalla fase di Proof of Concept (PoC) alla produzione effettiva.
Architettura Tecnica: Definire le architetture delle applicazioni AI (pattern RAG, agenti, workflow automatizzati) garantendone scalabilità, osservabilità e manutenibilità.
Integrazione e Monitoraggio: Gestire l'integrazione con le API dei principali provider AI (es. OpenAI, Anthropic,
Azure OpenAI) e con i sistemi aziendali preesistenti.
Testing e Qualità: Implementare pipeline di valutazione e testing per i modelli linguistici (LLM), definendo metriche di qualità e soglie di accettazione.
Valutazione di Business: Collaborare nella valutazione tecnica ed economica dei casi d'uso proposti dalle diverse business unit del Gruppo, producendo assessment di fattibilità strutturati.
Governance e Sicurezza: Contribuire a definire gli standard tecnici per lo sviluppo AI, presidiando i temi di sicurezza, data privacy e uso responsabile della tecnologia.
Profilo Ricercato
Laurea in Informatica, Ingegneria del Software, Data Science o discipline STEM affini.
Da 2 a 4 anni di esperienza complessiva in sviluppo software, data engineering o ruoli AI/ML, con almeno 1 anno interamente focalizzato su soluzioni basate su LLM o AI generativa.
Solida padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie AI (es. LangChain, LlamaIndex o equivalenti).
Uso comprovato di API di LLM in contesti strutturati e oltre la facile sperimentazione, unito a una conoscenza approfondita di prompt engineering e pattern RAG.
Database: Familiarità con basi di dati vettoriali (es. Pinecone, Chroma, Weaviate o simili).
Requisiti Preferenziali (Nice to have)
Esperienza con pipeline di CI/CD e ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) per il deploy di applicazioni AI.
Conoscenza di framework di osservabilità/monitoring (es. LangSmith, Phoenix) o strumenti di orchestrazione agentiva (CrewAI, AutoGen).
Esposizione a temi di AI governance, model risk management o normativa applicata (es. EU AI Act).
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.******). Preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del regolamento (ue) ******** sulla protezione dei dati (gdpr).
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