AER-Referente Governance AI
Pubblicato il 03-08-2026 - Leonardo in Italia
Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 51.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno della UO DT&S; Governance & Reporting ricerchiamo 1 risorsa per il ruolo di Referente Governance AI.
L’addetto/a collaborerà con il responsabile dell’UO per garantire la definizione del sistema di regole, pratiche, processi e strumenti utilizzati per garantire che l’uso delle tecnologie di Intelligenza Artificiale da parte della Divisione sia conforme alle strategie, agli obiettivi e ai valori dell’organizzazione,
soddisfi i requisiti legali e rispetti i principi di IA etica seguiti da Leonardo e la relativa integrazione con la Data governance; opererà per verificare l’efficeinza ed efficacia delle soluzioni AI implementate e per valutarne, ex-ante ed ex-post, i costi. Collaborerà inoltre, soprattutto per quanto attiene all’implementazione di soluzioni AI-based, per la definizione ed attuazione del modello di Data Governance della Divisione; per il coordinamento delle attività di Data Quality di Divisione; per il coordinamento delle iniziative divisionali di Business Analytics e/o Business Data Services e del roll-out di eventuali iniziative definite centralmente, nonché di Analytics avanzati e per l’adozione di nuove tecnologie e metodologie di analisi dei dati, in particolare AI-based.
Titolo di studio:
- Laurea in discipline scientifiche / ingegneria gestionale
Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master)
- Expert, senior
Competenze tecniche:
- conoscenza delle diverse tipologie di sistem