Generative Ai Engineer

01 ago - Modena
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Tinental è una startup innovativa con sede a Bastiglia (MO) che sviluppa soluzioni IoT e AI per l'ottimizzazione energetica di macchinari industriali. I nostri prodotti — Caleno Energy e Caleno Predict — utilizzano intelligenza artificiale brevettata per ridurre fino al 60% i consumi energetici di sistemi basati su motori, senza fermi produttivi. Parte del programma X-Novation di École Polytechnique e premiata come Top Italian GreenTech da Innovit e Intesa Sanpaolo.
In qualità di Artificial Intelligence Engineer lavorerai nella nostra sede di Bastiglia in modalità ibrida (3 giorni in sede, 2 da remoto), con contratto full time. Collaborerai alla progettazione, sviluppo e integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale nei prodotti e servizi Tinental.
Ti occuperai di analizzare i requisiti funzionali, progettare architetture di modelli, implementare e ottimizzare algoritmi di machine learning e deep learning, ed effettuare test e validazioni su dataset reali. Sarai responsabile della manutenzione e del miglioramento continuo dei modelli in produzione, monitorandone le prestazioni e intervenendo con retraining e tuning dei parametri. Lavorerai a stretto contatto con il team di sviluppo software, i product owner e gli stakeholder di business,



contribuendo alla definizione delle roadmap tecnologiche e alla documentazione tecnica.
RAL
: ****** € – ****** € in base all'esperienza
• Almeno 2 anno di esperienza in ruoli legati a machine learning o intelligenza artificiale • Laurea in discipline STEM (informatica, ingegneria, matematica, fisica) o esperienza professionale equivalente • Solide competenze in Python e in framework come PyTorch e/o TensorFlow • Esperienza con LLM e AI generativa (LangChain, HuggingFace, OpenAI API) • Conoscenza di tecniche di machine learning avanzato: reti neurali, pattern recognition, ottimizzazione di modelli • Capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento al problem solving e buone doti comunicative
• Esperienza in natural language processing (classificazione testi, estrazione informazioni, chatbot, sistemi di raccomandazione) • Familiarità con servizi cloud AWS • Esperienza con strumenti di MLOps (Docker, MLflow, Git)
Contratto full time con RAL 34k-45k
Modalità mista: 2 giorni da remoto, 3 in sede
Buoni pasto
Piano di welfare aziendale
L'opportunità di lavorare su prodotti AI brevettati con impatto concreto sulla sostenibilità energetica

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