Data Analyst
Pubblicato il 01-08-2026 - Quin in Italia
QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal **** accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.
Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.
Posizione:
QUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una
Data Analyst
da inserire nel team IT di AI&Data; Analytics.
La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti.
Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business.
La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività
Analizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insight
Progettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI)
Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche
Supportare attività di data modeling, data quality e integrazione dati
Estrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database)
Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e business
Contribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligence
Requisiti richiesti:
Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affini
Esperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analytics
Ottima conoscenza del linguaggio SQL
Esperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI)
Conoscenza di linguaggi come Python o R
Esperienza in ambito consulenziale
Conoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factory)
Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
Esperienza con database relazionali e/o data warehouse
Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)
Conoscenze pratiche nell'implementazione di
algoritmi di Machine Learning;
Interesse nei confronti dei processi in contesti
industriali e manifatturieri
(produzione, MES, logistica, magazzino);
Interesse nei confronti dei sistemi gestionali
ERP
(es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e
processi di supply chain
;
Completa il profilo:
Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all'innovazione.
In QUIN troverai un atmosfera dinamico e motivante, con vantaggi concreti per i collaboratori
Flessibilità Lavorativa
Formazione Continua
Opportunità di crescita
l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.