Data Specialist
Pubblicato il 01-08-2026 - Agos Ducato in Milano
Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori
di
innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.
La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le
persone
sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos
l'inclusione della diversità
è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la
sostenibilità, sociale e ambientale
, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.
Scopriamo il ruolo:
MARKETING ANALYTICS- DATA SPECIALIST
All'interno della Direzione Marketing di Agos, il team Customer Analytics supporta le principali decisioni commerciali attraverso analisi dei dati, segmentazione della clientela, monitoraggio delle performance e sviluppo di insight a supporto delle attività di marketing e business.
Nell'ottica di rinforzare il team di
Customer Analytics
, siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica ed orientata al problem solving, capace di trasformare i dati in raccomandazioni per il business.
Nello specifico, dopo una fase di inserimento e formazione, il candidato prescelto si occuperà di:
Analizzare il comportamento dei clienti ed identificare opportunità di sviluppo commerciale attraverso modelli statistici
Costruire segmentazioni e cluster di clientela per campagne di acquisizione, retention e cross-selling
Monitorare l'andamento delle principali iniziative commerciali attraverso KPI e dashboards dedicate
Individuare drivers ed insights utili a supportare le decisioni di business
Realizzare analisi complesse e presentare i risultati ai diversi stakeholders aziendali, documentandone risultati ed insights di business
Supportare l'evoluzione degli strumenti e dei processi di Customer Analytics
Relazionarsi frequentemente con tutte le diverse funzioni aziendali
Chi stiamo cercando?
Cerchiamo una persona con:
Laurea in discipline quantitative (Statistica, Economia, Matematica o affini)
Pregressa
esperienza
di almeno 2-3 anni in
ruoli analitici/quantitativi
.
Il profilo si contraddistingue per:
Buona conoscenza di SAS (Base/Avanzato), SQL e/o Python
Ottima conoscenza del pacchetto Office (Excel avanzato e Powerpoint)
Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione del dato, sintesi e modellizzazione
Familiarità con strumenti di Data Visualization (e.g. QlikSense)
Capacità di sintesi e storytelling
Doti organizzative ed attitudine al lavoro in team
Buona conoscenza della lingua inglese (B2)
Completano il profilo:
Esperienza nel settore bancario / finanziario
Orientamento all'obiettivo, buone doti analitiche e comunicative
Propensione al problem solving
Costituiranno
titolo preferenziale:
Familiarità con
SAS
(Base/Avanzato)
Utilizzo di QLIK
Cosa offriamo:
CCNL Credito – Tempo indeterminato- Range retributivo di inserimento tra *****€ - *****€
Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remoto
Aggiornamento continuo
Certificata da Great Place to Work® come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza.
La persona è messa al centro di ogni processo, perché un "great place to work" è "un ambiente in cui i collaboratori credono nelle persone per cui lavorano, sono orgogliosi di quello che fanno, e stanno bene con i colleghi". Per questo, le aziende certificate GPTW sono ambienti di lavoro di qualità.
Certificata per la Parità di Genere (PDR UNI:125:****)
Mensa aziendale e Buoni pasto da 7,5€
Sede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280
I colloqui saranno effettuati in modalità remota.
Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196?**** . La ricerca rispetta il d.lgs. 198?**** e 96?**** ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.