Senior Iot Data Engineer

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ppEntrando in Accenture bSupply Chain Engineering /b lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
/p pIn particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando bsviluppo software /b, bingegneria industriale /b, barchitettura tecnologica /b e bsite reliability /b, end-to-end.
/p pSiamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di bData Platform /b per bsistemi embedded e IoT /b, con resistente orientamento all'innovazione e alla qualità dei dati.
/p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 ul liIndustrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati /li liIntroduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow) /li liDefinizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg) /li liModellazione dati (relazionale e dominio-driven),



metadata management e validazione dati /li liCollaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI) /li liSupporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi /li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: /p ul liB********,74€ e ******€ /li liB********,87€ e ******€ /li /ul h3Le tue caratteristiche /h3 ul liEsperienza di almeno 3 anni in modellazione dati, data contracts, metadata management e data quality by-design /li liConoscenza di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet, Delta, Iceberg) /li liFamiliarità con architetture Lakehouse/Mesh, governance privacy, schema registry /li liEsperienza con protocolli embedded/IoT (MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, HTTP, CAN, UART, SPI, I2C) e networking (TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy) /li liBuona conoscenza della lingua inglese /li liLaurea in discipline STEM /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

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