Data Architect and Product Manager (DAP - SM - 26)

03 ago - Romano di Lombardia
Keystone Italia

Per conto di una prestigiosa realtà italiana con presenza internazionale, leader nel settore farmaceutico e biotecnologico, siamo alla ricerca di un professionista di talento da inserire all'interno della direzione IT Global Corporate come:

Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa possibilità?
Data Architect and Product Manager

La risorsa si occuperà di definire, gestire ed evolvere l'architettura dei dati aziendali a livello globale, fungendo da ponte strategico tra le diverse funzioni di business e l'organizzazione tecnologica.

Principali Responsabilità

- Definire e mantenere l'architettura dei dati aziendali e la relativa roadmap strategica, progettando modelli di dati e architetture di integrazione (data lakehouse / warehouse).
- Guidare l'intero ciclo di vita dei prodotti di dati e delle soluzioni analitiche, supportando il design per analytics, BI, Intelligenza Artificiale e AI generativa.
- Svolgere il ruolo di interfaccia strategica tra le funzioni di business (Commercial, R&D;, Medical, Market Access) e l'IT, traducendo gli obiettivi aziendali in requisiti analitici.
- Integrare i requisiti di sicurezza,



privacy e conformità normativa del settore (in particolare GxP e GDPR) all'interno del design dei dati.
- Gestire le relazioni con i fornitori esterni per quanto riguarda le fonti di dati e gli strumenti di analytics.

Requisiti e Caratteristiche del Candidato
- Laurea in discipline informatiche o aree affini.
- Esperienza di almeno 5 anni in ruoli ambito data/analytics, con un minimo di 3 anni dedicati al product management o al business partnering. Preferenziale l’esperienza pregressa nel settore Pharma/Biotech.
- Comprensione di data architecture, governance e compliance di settore (GxP, GDPR). Familiarità con piattaforme dati (es. Snowflake, Databricks) e strumenti di analytics (Power BI, Tableau) e delle architetture di GenAI e AI agentica.
- Eccellenti doti comunicative sia con interlocutori tecnici che non tecnici, capacità di gestione degli stakeholder a livello senior e globale, e attitudine alla guida di team cross‑funzionali. xysqume
- Ottima conoscenza della lingua inglese.

Location: hinterland milanese

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