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Analytics Engineer

Pubblicato il 01-08-2026 - octopus group in Milano

Benvenuti nel futuro dell'energia!
La missione di Octopus Energy è
rendere l'energia rinnovabile accessibile a tutti.
Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti eccellente.
Se non ti piacciono le sfide non inviarci la tua candidatura ;
)
In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare.
Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano. Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori.
Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team
!
In Octopus Energy non costruiamo solo pipeline;
costruiamo il sistema nervoso della transizione energetica. Siamo alla ricerca di un
Analytics Engineer
capace di unire eccellenza tecnica e visione di business.
Non sarai un'entità isolata: sarai il pilastro tecnico del nostro Data Team. Il tuo obiettivo è sviluppare, scalare e ottimizzare la nostra piattaforma dati cloud (AWS, Databricks, dbt, Airflow), garantendo che ogni informazione sia solida, documentata e pronta all'uso.
Cosa Farai
Pipeline & Ingestion:
Progetterai e manterrai flussi ETL/ELT con Python e Airflow, puntando su automazione e affidabilità.
Modellazione Dati Moderna:
Creerai modelli in SQL/Python con dbt (Star/Snowflake schema), costruendo un livello semantico pulito e facile da navigare per Analyst e Scientist.
Qualità e Scalabilità:
Implementerai trasformazioni complesse e test di Data Quality rigorosi. La documentazione e il metodo saranno i tuoi strumenti per garantire che il lavoro sia scalabile e comprensibile da tutto il team.
Integrazioni & API:




Svilupperai connettori custom per estrarre dati da fonti eterogenee, portandoli in modo fluido nel nostro ecosistema (S3, Delta Lake).
Di cosa hai bisogno
Esperienza Consolidata:
Solida competenza nell'ingegneria dei dati e nella gestione di flussi complessi in ambienti Cloud (preferibilmente AWS).
Stack Tecnico:
Padronanza avanzata di
Python
e
SQL
(ottimizzazione query, performance tuning).
Modern Data Stack:
Esperienza pratica con dbt, Airflow, Kubernetes e Docker. La conoscenza di Spark e Databricks è un plus notevole.
Mentalità Software Engineering:
Passione per il codice pulito, versioning (Git), CI/CD e automazione.
Attitudine:
Curiosità, attenzione al dettaglio e la voglia di partecipare attivamente al design dell'architettura dati.
Il nostro stack
Core:
Python, SQL, Spark.
Platform:
Databricks, AWS (S3, Delta Lake).
Orchestrazione & DevOps:
Airflow su Kubernetes, GitHub, Circle CI.
Modellazione:
dbt.
Supporto AI:
Supporto costante con Claude Code, GitHub Copilot Business e Gemini PRO ecc.
Cos'altro it piacerà qui da noi
Octopus Energy è un luogo in cui le persone hanno spazio per imparare, prendersi responsabilità e fare davvero la differenza. Lavoriamo con autonomia e fiducia, crediamo che l'impegno vada riconosciuto con benefici che contano davvero per chi lavora con noi.
Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo.
Focus sul tuo benessere - ti supportiamo con vantaggi concreti come i buoni pasto e un accesso gratuito a sessioni di benessere psicologico.
Cultura dell'ufficio - ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner.
#J-*****-Ljbffr

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