Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona tecnicamente solida, strutturata e curiosa, che contribuisca attivamente alla progettazione e allo sviluppo della nostra piattaforma dati centrale. In questo ruolo ti assicurerai che i dati provenienti da fonti diverse confluiscano in modo affidabile, strutturato e utilizzabile nella nostra Databricks Data Platform. Svilupperai pipeline di dati, progetterai modelli dati, realizzerai nuovi data product e garantirai che i dati siano disponibili in modo protetto, tracciabile e con elevata qualità per analisi, reporting, applicazioni AI e processi operativi. Un focus particolare sarà posto sull'integrazione tra il Data Engineering tradizionale e i moderni metodi di AI, soprattutto nei casi in cui dati non strutturati debbano essere estratti, interpretati e trasformati in strutture dati utilizformabili. Le tue responsabilità * Sviluppo, gestione, monitoraggio e ottimizzazione continua di pipeline di dati e della Data Platform per l'integrazione di dati provenienti da diversi sistemi sorgente * Estrazione, trasformazione e messa a disposizione di dati strutturati e non strutturati per casi d'uso di analisi, reporting e AI, utilizzando moderni metodi di AI per l'estrazione di informazioni * Progettazione e sviluppo di strutture dati, modelli dati e layer semantici, contribuendo attivamente alla definizione di un'architettura dati moderna, scalabile e AI-ready * Sviluppo di nuovi data product per reparti aziendali, applicazioni, analyst e use case AI, in stretta collaborazione con lo sviluppo applicativo per una corretta integrazione nelle applicazioni e nei processi aziendali * Definizione,

implementazione e sviluppo continuo di principi di Data Governance Il tuo profilo * Formazione o laurea in Informatica, Wirtschaftsinformatik / Informatica gestionale, Data Engineering, Data Science, Software Engineering o qualifica equivalente * Esperienza nella realizzazione di pipeline di dati, processi ETL/ELT e integrazioni dati * Buone conoscenze di SQL e Python * Esperienza con moderne Data Platform, architetture cloud o lakehouse costituisce un vantaggio * Comprensione di modellazione dati, qualità dei dati, interfacce e integrazione di sistemi * Interesse per l'elaborazione dati supportata da AI, in particolare per l'estrazione e la strutturazione di dati non strutturati * Comprensione di Data Governance, concetti di autorizzazione, data catalog o data lineage costituisce un vantaggio * Predisposizione alla stretta collaborazione con sviluppo applicativo, reparti aziendali e Data Analyst * Metodo di lavoro strutturato, orientato alla soluzione e autonomo * Disponibilità a valutare nuove tecnologie e trasformarle in soluzioni produttive robuste Cosa ti aspetta da noi * Entrerai a far parte di un Data Team motivato, dinamico e con forte capacità di iniziativa, con l'obiettivo di rendere i dati realmente utilizzabili all'interno dell'azienda. * Lavorerai su una moderna Data Platform basata su Databricks,

che viene continuamente sviluppata con nuove tecnologie e funzionalità AI. * Opererai in un contesto in cui i dati diventano sempre più la base per processi, decisioni e innovazioni digitali. * Utilizzerai moderni metodi di AI per rendere utilizzabili anche dati non strutturati e aprire nuove modalità di elaborazione dei dati. Perché questo ruolo è importante Una piattaforma dati moderna ha valore solo se i dati sono disponibili al suo interno in modo affidabile, comprensibile e con elevata qualità. Per questo servono pipeline dati robuste, modelli dati chiari, una buona governance e data product riutilizzabili. In qualità di Data Engineer, creerai la base tecnica affinché i dati possano essere utilizzati in modo efficiente all'interno dell'azienda — per dashboard, analisi, applicazioni AI, processi operativi e nuovi servizi digitali. Sarai quindi un abilitatore centrale per il lavoro data-driven e per l'evoluzione del nostro ecosistema AI e Analytics. Retribuzione La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno€ ******,74 lordi annui. Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici in linea con il mercatoe al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo. La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell'esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto. #J-*****-Ljbffr

Data Engineer - Databricks, Ai & Data Products (M/F/D)

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