Senior Data Analyst
Pubblicato il 01-08-2026 - Experteer Italy in Padova
Overview In questa funzione, accompagnerai decisioni di business trasformando grandi volumi di dati in insight concreti. Farai parte dell'area Data Management, collaborando con team interdisciplinari per analizzare dataset complessi e costruire soluzioni di analisi end-to-end. Progetterai dashboard e report interattivi a supporto dei decisori aziendali, contribuendo alla cultura del dato. L'opportunità ti permette di lavorare in un contesto FinTech internazionale, con focus su trasformazione digitale e KPI di business. Ti aspetta un ruolo di impatto, orientato all'innovazione e al miglioramento continuo. Retribuzione / Benefits * Condurre analisi esplorative e avanzate su dataset di grandi dimensioni usando Python e SQL * Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni con strumenti di BI * Gestire end-to-end progetti analitici, dalla raccolta requisiti alla comunicazione degli output * Estrarre e trasformare dati da sorgenti eterogenee per dataset riutilizzabili * Sviluppare e mantenere modelli di dati su Databricks con focus su performance e documentazione * Definire e monitorare KPI in collaborazione con Product, Marketing,
Finance e Operations * Applicare tecniche statistiche per rispondere a domande di business complesse * Collaborare con Data Engineering e Data Science; contribuire alla cultura del dato Responsabilità * Esperienza 3–5 anni in ruoli di analisi dati con progetti complessi * SQL avanzato (window functions, CTE, subquery, ottimizzazione) su PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL * Buona padronanza di Python (pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly); PySpark su Databricks è Plus * Esperienza Databricks (notebook, Delta Lake, Unity Catalog) * Competenze in almeno uno strumento di BI (Power BI, Tableau, Looker) * Conoscenza servizi AWS per dati (S3, Athena, Redshift, Glue) * Statistica applicata: distribuzioni, ipotesi, regressione, VAR; esperienza in segmentazione e forecasting * Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati * Conoscenze di base di Machine Learning/AI (classificazione, clustering, anomaly detection); MLflow o Databricks AutoML sono plus * Laurea in discipline affini; certificazioni Databricks o AWS Data Analytics sono apprezzate Requisiti fondamentali * Modalità di lavoro ibrida * Sede Milano, Padova, Roma, Torino, Mangone (CS) * Contesto FinTech internazionale * Opportunità di crescita professionale * Lavoro su progetti di analisi end-to-end #J-*****-Ljbffr