Senior Data Engineer (AWS – Python)

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Senior Data Engineer
Se i requisiti e l'esperienza richiesti per questo lavoro corrispondono alle sue competenze, la preghiamo di candidarsi tempestivamente.

Experis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy & Utilities con sede a Roma. Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud‑native su AWS.

Responsabilità

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- Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne

- Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time

- Implementazione di pipeline dati in Python su AWS

- Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)

- Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali

- Sviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard

Requisiti richiesti

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- Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data Engineer

- Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering

- Esperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)

- Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform

- Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy





- Mentalità ingegneristica, orientata alla qualità del dato e alla scalabilità

Perché il progetto è interessante

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- Progetto strategico e strutturato, non tattico

- Forte contenuto tecnico (non solo reporting / BI)

- Ambiente cloud‑native e Python‑centric

- Dati complessi e ad alto impatto di business

- Possibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia

Modalità di lavoro

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- Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboarding

- Inserimento in un team senior con robusto competenza data & cloud

- Governance tecnica solida e roadmap chiara

Offerta

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. xysqume Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.

Benefit

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- Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica

- Convenzioni welfare

- Sviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale

#J-18808-Ljbffr

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