Energy Data Engineer

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Silicondev, azienda leader nell'area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto creativo dedicato alla digitalizzazione e all'ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all'evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin. Responsabilità Principali * Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico; * Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici; * Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l'ottimizzazione dei consumi energetici; * Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l'obiettivo di massimizzare l'efficienza energetica; * Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali; * Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l'evoluzione delle soluzioni digitali. Requisiti * Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica,



Informatica o discipline affini; * Esperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy; * Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning; * Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi; * Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy); * Esperienza nell'analisi e manipolazione di serie storiche; * Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau; * Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati; * Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari; Nice To Have * Esperienza con framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch o equivalenti); * Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe; * Conoscenza di sistemi BMS e BEMS; * Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti; * Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin); * Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC. Modalità Di Lavoro Sede di lavoro: Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana. Valutabile anche modalità Full Remote. Cosa Offriamo * Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo. * Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €****** e €******. Ai sensi della normativa vigente l'offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL ******). #J-*****-Ljbffr

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