Junior - Ai Engineer

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Vuoi dare il via alla tua carriera in un ambiente internazionale dove le tue idee contano davvero?
In EY puoi crescere, metterti alla prova e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già!
Questi i fattori più influenti:Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; Retribuzionee Benefits: rimborso stage da ***** euro e pacchetti retributivi competitivi.
Oltre a servizi di welfare, ciascuno può accedere a un'ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico; Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente; Un network internazionale su cui poter contare.Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi?
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Junior AI Engineer in EY!
Entrerai a far parte di team multidisciplinari e contribuirai allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti di diversi settori (Finance, Energy, Public, Telco, Consumer, ecc.), con un approccio orientato a qualità, sicurezza e valore per il business.Parteciperai alla realizzazione di applicazioni basate su modelli generativi (LLM), ad esempio chatbot, assistenti virtuali e sistemi di knowledge retrieval (es. RAG), curando prompt, valutazione e integrazione con sistemi aziendali.Contribuirai all'industrializzazione delle soluzioni AI tramite pratiche AIOps (CI/CD, versioning, monitoring) e principi di Responsible AI (privacy, sicurezza, robustezza,



explainability), per garantire affidabilità e conformità.
Nello specifico, ti occuperai di:Supportare la raccolta requisiti e la traduzione di bisogni di business in requisiti tecnici (use case AI/GenAI).
Contribuire alla creazione di pipeline dati (strutturati e non-strutturati), collaborando con figure Data Engineer/Architect.Implementare (con affiancamento) applicazioni GenAI:prompt design e prompt iteration,Retrieval-Augmented Generation (RAG) con indicizzazione e ricerca,valutazione output (quality check, guardrail, metriche).
Usare Git e pratiche di sviluppo (branching, code review, unit test di base).
Supportare attività AIOps:versioning di delle soluzioni AI,monitoring (performance, drift, qualità output),documentazione tecnica essenziale.Collaborare alla redazione di documenti di progetto (es. soluzioni, runbook, note tecniche) e presentazioni per stakeholder.Tecnologie con cui potresti lavorare (dipende dal progetto)Linguaggi & frameworkLangchain/Langgraph, Microsoft Agent Framework, Gemini Enterprise, Python, SQL, SparkCloud & MLOps (molto spesso in ambito enterprise)Nota: per un profilo Junior non è richiesto padroneggiare tutto: l'aspettativa è una buona base e tanta capacità di apprendere rapidamente.Per cominciare, cerchiamo una figura Junior che abbiaLaurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o affini; Conoscenze basesolide di:programmazione (preferibilmente Python),concetti di AI Generativa (LLM, RAG, Agents),basi di SQL e gestione dati; Approccio analitico, curiosità,



voglia di imparare e attitudine al problem solving; Spirito di squadra e capacità di comunicare in modo chiaro (anche con non tecnici); Buona conoscenza della lingua inglese; Familiarità construmenti di Intelligenza Artificiale (es. uso consapevole di assistant/LLM per supporto allo sviluppo).
Costituisce titolo preferenziale (Nice to have)Progetti universitari o personali su ML/GenAI (GitHub, tesi, demo); Esperienza (anche universitaria) di Machine Learning e MLOps; Prime esperienze con cloud (Azure/AWS/GCP) o container (Docker); Conoscenza di base di API (FastAPI/Flask) e/o data pipeline; Interesse per temi di Responsible AI e sicurezza dei sistemi AI.Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBIAllargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, avendo visibilità di tante tipologie aziendali e settori diversificatiDare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico.Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l'unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.*****.Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
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