01 ago - Italia
Experteer Italy
In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne.
Ridisegni architetture dati distribuite e gestisci pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale.
Ti occupi di performance, qualità dei dati e ottimizzazione dei processi, collaborando con team cross-funzionali.
Unisci innovazione tecnologica a un contesto inclusivo per guidare la trasformazione dei dati in valore.” Retribuzione / Benefits * Inquadramento CCNL Commercio (livello 2) * Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con possibile variabile * Modalità di lavoro ibrida a Bari Responsabilità * Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee * Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark * Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks * Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, con Medallion Architecture * Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali * Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering * Laurea in Informatica (o discipline STEM equivalenti) * Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks * Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) * Conoscenza di Python e PySpark * Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee * Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne.
Ridisegni arc… #J-18808-Ljbffr
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