Manufacturing & Robotics AI Consultant

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ppEntrando in Accenture Supply Chain Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.br/In particolare, nell’area Data AI accompagnerai i clienti nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi produttivi e alle operations industriali, contribuendo alla trasformazione delle attività di manutenzione, qualità, automazione e robotica attraverso dati, analytics e tecnologie avanzate.br/Cerchiamo una figura di Consultant con esperienza in bManufacturing, Industrial Operations, Automation o Robotics /b, interessata a supportare programmi di innovazione e trasformazione basati su bdati e Intelligenza Artificiale /b. /p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 ul liSupportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso AI applicati ai processi produttivi, alla manutenzione, alla qualità e all’automazione industriale /li liTradurre esigenze di business e processi di fabbrica in requisiti funzionali per soluzioni basate su AI, analytics e tecnologie digitali /li liContribuire all’analisi e alla strutturazione di dati provenienti da sistemi produttivi e ambienti OT /li liCollaborare all’implementazione di soluzioni AI per predictive maintenance, quality inspection, process optimization e industrial analytics /li liSupportare la definizione di regole, controlli e linee guida per l’utilizzo dell’AI in contesti industriali complessi /li liLavorare con stakeholder di business, engineering,



operations e technology per favorire l’adozione di soluzioni innovative e scalabili /li /ul h3Sede /h3 pMilano, Roma, Torino. /p pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: /p pB2: € 33.058 € e € 50.500 /p pB3: € 36.906 e € 65.800 /p h3Le tue caratteristiche /h3 ul liCirca 3-5 anni di esperienza in Manufacturing, Industrial Operations, Automation, Robotics o Digital Manufacturing /li liConoscenza dei principali processi produttivi e delle operazioni industriali /li liInteresse o esperienza nell’applicazione di dati, analytics e Intelligenza Artificiale ai processi di fabbrica /li liFamiliarità con sistemi OT, automazione industriale o tecnologie utilizzate negli ambienti produttivi /li liCapacità di tradurre esigenze operative in requisiti funzionali e collaborare con stakeholder business e technology /li /ul h3Nice to have /h3 ul liEsperienza con sistemi MES, SCADA, PLC o piattaforme di Industrial Automation /li liConoscenza di Predictive Maintenance, Quality Inspection o Industrial Analytics /li liFamiliarità con Robotics, Computer Vision o Physical AI /li liEsperienza in programmi di Smart Manufacturing o Industry 4.0 /li liConoscenza di processi OT/IT integration e digital transformation industriale /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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