Machine Learning Engineer - Ermetix

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pp4+ anni di esperienza /p p bSull'azienda /b /p pErmetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive. /p pIl team AI, ancora giovane, è in una fase di forte crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino. /p ul liDefinirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione /li liContribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning /li liParteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi /li liLavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità /li li4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione /li liSolida conoscenza di Python /li liConoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM, deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN) /li liEsperienza con soluzioni agentiche/LLM,



capacità di costruire RAG e fare fine-tuning /li liFamiliarità con Git e workflow di versioning /li liEsperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/SageMaker (o Azure/GCP con Vertex AI) /li liConoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop) /li liEsperienza con database sia SQL che NoSQL /li liInteresse o esperienza in ambito cyber security /li liEsperienza pregressa in aziende di prodotto /li liFamiliarità con pratiche MLOps (CI/CD con Docker e tecnologie legate al mondo dell'orchestrazione, observability) /li /ul pbSei la persona ideale se /b /p pSei una persona propositiva e ambiziosa, a cui piace costruire le fondamenta di qualcosa di nuovo più che ereditare processi già rodati. /p pTi muovi con autonomia, non hai bisogno di supervisione costante per portare avanti un problema tecnico, e ti piace lavorare in un team piccolo dove il tuo contributo pesa davvero sulle scelte tecniche e culturali. /p pParli italiano fluentemente; l'inglese è un plus ma non un requisito. /p pbCosa offre l'azienda /b /p ul liRuolo ibrido, base Torino, con flessibilità sui giorni in ufficio /li liBuoni pasto 10€/giorno /li liRimborso chilometrico per trasferte /li li500 euro di fringe agevolazioni annui tramite piattaforma CoverFlex /li liPremio di produzione /li /ul pL'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità. /p /p #J-18808-Ljbffr

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