ATS Reliability & Modeling Engineer

03 ago - Torino
MCA Italy

ppSede: Torino | Contratto a tempo indeterminato | Buoni pasto + Welfare | Candidature aperte anche alle categorie protette (artt. 1 e 18 - L. 68/99) /p pMCA Group è una multinazionale di consulenza ingegneristica presente in 7 Paesi: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna. Con oltre 1500 talenti nel mondo e circa 200 in Italia, siamo partner strategico dei principali player nei settori ad alto contenuto tecnologico. /p pCrediamo in una crescita concreta e meritocratica: offriamo un career path strutturato, con obiettivi chiari e formazione continua, per valorizzare competenze e aspirazioni di ogni persona. /p pIn Italia siamo presenti con sedi a Torino, Milano e Roma, operando nei settori Mobility Digital. /p pbATS Reliability and Modeling Engineer /b da inserire su progetti dedicati allo sviluppo e alla validazione di sistemi After Treatment (ATS) per motori On-Road e Off-Road. /p h3Responsabilità /h3 ul liAnalizzare la correlazione tra prove su banco e test veicolo per la valutazione dell’affidabilità dei sistemi After Treatment /li liDefinire la vita attesa dei componenti attraverso modelli di danneggiamento e analisi di affidabilità /li liRaccogliere e analizzare dati provenienti da diversi team di ingegneria e dai fornitori, identificando eventuali informazioni mancanti /li liElaborare analisi statistiche e valutazioni di affidabilità sulla base dei test eseguiti /li liUtilizzare strumenti di analisi quali Microsoft Excel, AVL Concerto, Matlab,



Minitab e tool interni dedicati /li liPreparare report tecnici e presentare i risultati ai team di progetto /li liCollaborare alla definizione dei cicli di prova su banco per la validazione dei componenti ATS /li liSupportare le attività di problem solving attraverso l’analisi diretta dei componenti testati all’interno del laboratorio prove /li /ul h3Competenze tecniche /h3 ul liLaurea in Ingegneria Meccanica, Automotive, dei Materiali, Chimica o discipline affini /li liSolida conoscenza dei sistemi After Treatment per motori Diesel e Natural Gas (funzionamento, processi di invecchiamento e modelli di danneggiamento) /li liEsperienza nell’analisi statistica dei dati e nei calcoli di affidabilità /li liOttima conoscenza di Microsoft Office, in particolare Excel /li liLa conoscenza di AVL Concerto, Matlab e Minitab rappresenta un plus /li liBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2) /li /ul h3Profilo richiesto /h3 ul liEsperienza di almeno 5 anni in ruoli analoghi sarà considerata un requisito preferenziale /li liApproccio strutturato e metodico all’analisi tecnica /li liAttitudine al problem solving e al lavoro in team multidisciplinari /li liProattività, flessibilità e buone capacità comunicative /li liInteresse per lo sviluppo di sistemi di controllo emissioni e tecnologie automotive /li /ul h3Offerta /h3 ul liContratto a tempo indeterminato con CCNL commercio /li liPer profili con almeno 5 anni di esperienza è prevista una retribuzione iniziale a partire da €35.000, commisurata alle competenze tecniche e all’esperienza maturata,



con un percorso di crescita strutturato /li liPer profili con una seniority superiore, la proposta retributiva verrà definita nel corso dell’iter di selezione, sulla base dell’esperienza, delle competenze e del nostro Career Path. La progressione economica avviene secondo i livelli previsti dal CCNL /li liTicket buoni pasto da 10€ e Welfare basato sulla seniority aziendale /li liUn Career Path definito attraverso criteri oggettivi e verificabili, che ti accompagnerà nella crescita professionale in MCA Italia /li liAmbiente internazionale e cultura aziendale orientata all’innovazione e alla collaborazione /li /ul pSe il ruolo ti interessa e pensi di poter portare valore con le tue competenze e la tua motivazione, ti invitiamo comunque a candidarti, anche se non rispecchi al 100% i requisiti indicati. /p h3Pari Opportunità, Privacy e Trasparenza /h3 pPromuoviamo una cultura aziendale fondata sul rispetto, sull’inclusione e sulla valorizzazione delle persone. Nel processo di selezione le candidature sono valutate esclusivamente sulla base di competenze, esperienze e attitudini professionali, senza alcuna discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale o altre caratteristiche non rilevanti ai fini della valutazione. /p pI dati personali raccolti sono trattati con riservatezza e nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali, del Regolamento (UE) 2016/679, delle procedure interne e del Codice Etico aziendale. /p pL’annuncio è rivolto anche a candidati appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della L. 68/99. /p /p #J-18808-Ljbffr

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